Academic Journal
ЭФФЕКТИВНОСТЬ УЧЕТА ГОРИЗОНТАЛЬНЫХ СТАТИСТИЧЕСКИХ ЗАВИСИМОСТЕЙ ПРИ ВОССТАНОВЛЕНИИ ТЕМПЕРАТУРНО-ВЛАЖНОСТНЫХ ПРОФИЛЕЙ АТМОСФЕРЫ ПО СВЧ СПЕКТРАМ
| Title: | ЭФФЕКТИВНОСТЬ УЧЕТА ГОРИЗОНТАЛЬНЫХ СТАТИСТИЧЕСКИХ ЗАВИСИМОСТЕЙ ПРИ ВОССТАНОВЛЕНИИ ТЕМПЕРАТУРНО-ВЛАЖНОСТНЫХ ПРОФИЛЕЙ АТМОСФЕРЫ ПО СВЧ СПЕКТРАМ |
|---|---|
| Contributors: | Казанский (Приволжский) федеральный университет |
| Publisher Information: | 2019. |
| Publication Year: | 2019 |
| Subject Terms: | температура, априорные данные, горизонтальные зависимости, атмосферные профили, humidity, a priori data, статистические связи, atmosphere profiles, temperature, влажность, horizontal, statistical dependences |
| Description: | An additional a priori information on the state of the atmosphere with respect to the average climatic characteristics potentially improves the efficiency of the functioning of algorithms for the restoration of atmospheric profiles retrieved from satellite microwave radiometric data. The paper reveals the developed methodology for assessing the effectiveness of the use of such additional information, namely, the horizontal statistical dependences of variations in atmospheric profiles. Дополнительная по отношению к среднеклиматическим характеристикам априорная информация о состоянии атмосферы потенциально обеспечивает повышение эффективности функционирования алгоритмов восстановления атмосферных профилей по данным спутниковых СВЧ радиометрических наблюдений. В работе разработана методика оценки эффективности применения такой дополнительной информации, а именно горизонтальных статистических зависимостей вариаций атмосферных профилей. 332-335 |
| Document Type: | Article |
| Access URL: | https://openrepository.ru/article?id=192662 |
| Accession Number: | edsair.httpsopenrep..259372162cdaa02e8291bb279687a617 |
| Database: | OpenAIRE |
| Description not available. |