Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
| Τίτλος: |
Методы очистки и подготовки информации для решения задач интеллектуального анализа |
| Στοιχεία εκδότη: |
БГТУ, 2020. |
| Έτος έκδοσης: |
2020 |
| Θεματικοί όροι: |
подготовка информации, интеллектуальный анализ данных, очистка информации, структурированная обработка информации, интеллектуальный анализ, преобразование информации |
| Περιγραφή: |
Для проверки устойчивости модели очистки к ошибкам данных было выполнено тестирование, при котором внедрялись различные ошибки данных, чтобы проверить устойчивость моделей интеллектуального анализа. Как показывают предварительные эксперименты применение алгоритма структурированной обработки позволяет повысить абсолютную точность классификации от 3% до 9% в зависимости от качества первоначального набора, а также дает трехкратное ускорение процесса очистки. |
| Τύπος εγγράφου: |
Article |
| Περιγραφή αρχείου: |
application/pdf |
| Γλώσσα: |
Russian |
| Σύνδεσμος πρόσβασης: |
https://openrepository.ru/article?id=439783 |
| Αριθμός Καταχώρησης: |
edsair.httpsopenrep..03a4df54a6e94b07b7f0acbfee05eea4 |
| Βάση Δεδομένων: |
OpenAIRE |