Bibliographic Details
| Title: |
Методы очистки и подготовки информации для решения задач интеллектуального анализа |
| Publisher Information: |
БГТУ, 2020. |
| Publication Year: |
2020 |
| Subject Terms: |
подготовка информации, интеллектуальный анализ данных, очистка информации, структурированная обработка информации, интеллектуальный анализ, преобразование информации |
| Description: |
Для проверки устойчивости модели очистки к ошибкам данных было выполнено тестирование, при котором внедрялись различные ошибки данных, чтобы проверить устойчивость моделей интеллектуального анализа. Как показывают предварительные эксперименты применение алгоритма структурированной обработки позволяет повысить абсолютную точность классификации от 3% до 9% в зависимости от качества первоначального набора, а также дает трехкратное ускорение процесса очистки. |
| Document Type: |
Article |
| File Description: |
application/pdf |
| Language: |
Russian |
| Access URL: |
https://openrepository.ru/article?id=439783 |
| Accession Number: |
edsair.httpsopenrep..03a4df54a6e94b07b7f0acbfee05eea4 |
| Database: |
OpenAIRE |