Academic Journal

Biodiversidad y contabilidad: Metodología composicional en el análisis contable del sector apícola

Bibliographic Details
Title: Biodiversidad y contabilidad: Metodología composicional en el análisis contable del sector apícola
Authors: Núria Arimany-Serrat, Germà Coenders
Contributors: Repositorio Institucional de la Universitat Politècnica de València Riunet
Source: Economía Agraria y Recursos Naturales = Agricultural and Resource Economics, 2025, vol. 25, núm. 1, p. 5-34
Articles publicats (D-EC)
Arimany Serrat, Núria Coenders, Germà 2025 Biodiversidad y contabilidad: Metodología composicional en el análisis contable del sector apícola Economía Agraria y Recursos Naturales 25 1 5 34
DUGiDocs – Universitat de Girona
instname
RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
Universitat Politècnica de València (UPV)
Economía Agraria y Recursos Naturales, Vol 25, Iss 1, Pp 5-34 (2025)
Publisher Information: Asociacion Espanola de Economia Agraria, 2025.
Publication Year: 2025
Subject Terms: HD101-1395.5, ratios financieras, Anàlisi de ratios, Compositional data analysis (CoDa), Economic growth, development, planning, análisis de datos composicionales (coda), Biodiversidad, biodiversidad, Financial statement analysis, Cluster analysis, financial statement analysis, financial ratios, Ratio analysis, biodiversity, Financial statements, Agricultural Finance, Bee culture, análisis de estados financieros, Biodiversity, apicultura, Estats financers, Análisis de datos composicionales (CoDa), Biodiversitat, apiculture, Análisis de estados financieros, Anàlisi de conglomerats, Financial ratios, Land use, HD72-88, Apiculture, Apicultura, Ratios financieras
Description: El declive de los polinizadores afecta la biodiversidad y la seguridad alimentaria, y preservar el sector apícola deriva del nuevo pacto por los polinizadores de la Comisión Europea de 2023. La salud de las abejas condiciona la salud financiera del sector y presentamos su diagnóstico entre 2016 y 2021 para ayudar a tomar decisiones empresariales. Empleamos análisis de datos composicionales por sus ventajas en análisis de estados contables, con medias geométricas de las ratios y análisis clúster para identificar los grupos de empresas más amenazadas. El mayor problema es el margen negativo, aunque se identifiquen dos clústeres con valores positivos.
Document Type: Article
File Description: application/pdf
ISSN: 2174-7350
1578-0732
DOI: 10.7201/earn.2025.01.01
DOI: 10.22004/ag.econ.358846
Access URL: http://hdl.handle.net/10256/26957
https://riunet.upv.es/handle/10251/221925
https://doaj.org/article/6044865921d94645970f54830c9d3325
Rights: CC BY NC ND
Accession Number: edsair.doi.dedup.....bb982eaf9d754323712411dba9901b1a
Database: OpenAIRE
Description
ISSN:21747350
15780732
DOI:10.7201/earn.2025.01.01