Academic Journal
МОДЕЛИРОВАНИЕ ЗАКОНОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ МОЩНОСТИ ВЕТРОЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ И СОЛНЕЧНЫХ СТАНЦИЙ
| Τίτλος: | МОДЕЛИРОВАНИЕ ЗАКОНОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ МОЩНОСТИ ВЕТРОЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ И СОЛНЕЧНЫХ СТАНЦИЙ |
|---|---|
| Συγγραφείς: | Manusov, Vadim Zinovievich, Lemeshko, Boris Yurievich, Khaldarov, Sherzod Kamalkhanovich |
| Πηγή: | Известия Томского политехнического университета Bulletin of the Tomsk Polytechnic University |
| Στοιχεία εκδότη: | National Research Tomsk Polytechnic University, 2020. |
| Έτος έκδοσης: | 2020 |
| Θεματικοί όροι: | распределение вероятностей, солнечные станции, распределение, ветроэнергетические станции, third kind of beta-distribution, probability distribution laws, инсоляция, мощность, моделирование, возобновляемые источники энергии, renewable energy sources, энергосистемы, probabilistic output power |
| Περιγραφή: | Актуальность. Мощность, выдаваемая генерирующими станциями на возобновляемых источниках энергии, ветроэнергетическими и солнечными, зависит от состояния природной среды в конкретной географической точке, доминирующих скоростей ветра и уровня солнечной инсоляции. Закономерности, характеризующие скорости ветра и солнечную инсоляцию, зависят от местности, времени года и носят вероятностный характер. Это значит, что вероятностный характер имеет и мощность, выдаваемая генерирующими станциями на возобновляемых источниках энергии. Риски, связанные с неточным знанием вероятностных закономерностей, описывающих эти источники, а также непредсказуемость (неопределённость) природной среды являются причинами, из-за которых системные операторы не учитывают такие станции в расчетах баланса мощности. Это, в свою очередь, не позволяет рассматривать генерирующие станции на возобновляемой энергии как полноценных участников рынка, прикрывая поток инвестиций в подобные проекты. Уточнение законов распределения вероятностей скорости ветра и солнечной инсоляции на основании статистического анализа соответствующих рядов измерений, а также уточнение на их основе законов распределения вероятностей для мощности соответствующих электростанций может оказать существенную помощь системному оператору при прогнозировании мощности, генерируемой станциями на «зеленой» энергии. Цель: построение моделей законов распределения, наилучшим образом описывающих результаты наблюдений скорости ветра и солнечной инсоляции, а также моделей законов распределения для вырабатываемой мощности ветроэнергетической и солнечной станций. Методы: методы оценки параметров законов распределения, методы проверки статистических гипотез. Результаты. Показано, что в отличие от наиболее часто используемого в этих целях закона Вейбулла, наилучшими моделями законов распределения вероятностей для рядов измерения скорости ветра и солнечной инсоляции на рассматриваемой территории являются законы семейства бета-распределений 3-го рода, а также смеси этих законов. То же самое касается описания распределения вероятностей мощности ветроэнергетической и солнечной станций. Построены модели законов распределения (по месяцам) для скорости ветра, солнечной инсоляции и мощности соответствующих станций. Показано, что на основании закона распределения скорости ветра и математических соотношений, связывающих мощность со скоростью ветра, можно строить хорошие модели для распределений вероятностей мощности ветроэнергетических станций. Построенные модели могут использоваться в качестве вспомогательного инструмента для системных операторов энергосистем для прогнозирования выдаваемой мощности. |
| Τύπος εγγράφου: | Article Other literature type |
| Περιγραφή αρχείου: | application/pdf |
| ISSN: | 2413-1830 2500-1019 |
| DOI: | 10.18799/24131830/2020/9/2806 |
| Σύνδεσμος πρόσβασης: | http://www.izvestiya.tpu.ru/archive/article/download/2806/2305 http://izvestiya-tpu.ru/archive/article/view/2806 http://earchive.tpu.ru/handle/11683/63127 http://www.izvestiya.tpu.ru/archive/article/download/2806/2305 http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/63127/1/bulletin_tpu-2020-v331-i9-08.pdf http://izvestiya.tpu.ru/archive/article/view/2806 http://earchive.tpu.ru/handle/11683/63127 |
| Rights: | CC BY NC |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.doi.dedup.....858e65bfd79bf1d73c8c4c4f1a1c1a9e |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
| ISSN: | 24131830 25001019 |
|---|---|
| DOI: | 10.18799/24131830/2020/9/2806 |