Academic Journal
Апробация микросателлитных маркеров для генотипирования различных видов дуба: Quercus robur L., Q. rubra L. и Q. mongolica Fisch
| Τίτλος: | Апробация микросателлитных маркеров для генотипирования различных видов дуба: Quercus robur L., Q. rubra L. и Q. mongolica Fisch |
|---|---|
| Πηγή: | Полевой журнал биолога. 3:298-304 |
| Στοιχεία εκδότη: | Belgorod State University, 2021. |
| Έτος έκδοσης: | 2021 |
| Θεματικοί όροι: | лесное хозяйство, микросателлиты, лиственные породы, дубы, древесные растения, генотипирование |
| Περιγραφή: | В современном лесном хозяйстве широко применяется анализ генетического разнообразия на основе микросателлитных маркеров. Многие из разработанных для отдельных видов генетические маркеры в настоящее время ожидают проверки видовой специфичности. Целью данного исследования является апробация праймеров для микросателлитных участков на трех различных видах дуба (Quercus robur Linnaeus, 1753; Q. rubra Linnaeus, 1753; Q. mongolica Fischer ex Ledebour, 1850) для определения их специфичности. Исследование проводилось методом ПЦР-амплификации с применением SSR-маркеров. Протестировано шесть пар праймеров к микросателлитным локусам для видов рода Quercus (Q. robur и Q. petraea (Mattuschka) Lieblein, 1784), а также одна пара праймеров для рода Fagus (F. sylvatica Linnaeus, 1753 и F. orientalis Lipsky, 1898). Результат анализа показал, что представленный набор микросателлитных маркеров пригоден для генотипирования дуба черешчатого, красного и монгольского, а также позволяет выявлять межвидовые различия. Апробированные маркеры в дальнейшем могут применяться для генетической паспортизации представителей данных видов. |
| Τύπος εγγράφου: | Article Other literature type |
| ISSN: | 2712-9047 2658-3453 |
| DOI: | 10.52575/2658-3453-2021-3-3-298-304 |
| Σύνδεσμος πρόσβασης: | http://field-journal.ru/index.php/journal/article/download/42/38 |
| Rights: | CC BY |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.doi.dedup.....72c4f53b380c8cc70ef9d3e9dce3b33d |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
| ISSN: | 27129047 26583453 |
|---|---|
| DOI: | 10.52575/2658-3453-2021-3-3-298-304 |