Academic Journal

Memory-Efficient Sparse Matrix-Matrix Multiplication by Row Merging on Many-Core Architectures: Memory-efficient sparse matrix-matrix multiplication by row merging on many-core architectures

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: Memory-Efficient Sparse Matrix-Matrix Multiplication by Row Merging on Many-Core Architectures: Memory-efficient sparse matrix-matrix multiplication by row merging on many-core architectures
Συγγραφείς: Kerstin Küpper, Uwe Naumann, Felix Gremse
Πηγή: SIAM Journal on Scientific Computing. 40:C429-C449
Στοιχεία εκδότη: Society for Industrial & Applied Mathematics (SIAM), 2018.
Έτος έκδοσης: 2018
Θεματικοί όροι: Computational methods for sparse matrices, Complexity and performance of numerical algorithms, sparse matrix-matrix multiplication, Numerical algorithms for specific classes of architectures, GPU-programming, algebraic multigrid, Galerkin product, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, 02 engineering and technology, fluorescence-mediated tomography
Περιγραφή: zbMATH Open Web Interface contents unavailable due to conflicting licenses.
Τύπος εγγράφου: Article
Περιγραφή αρχείου: application/xml
Γλώσσα: English
ISSN: 1095-7197
1064-8275
DOI: 10.1137/17m1121378
Σύνδεσμος πρόσβασης: https://dblp.uni-trier.de/db/journals/siamsc/siamsc40.html#GremseKN18
https://publications.rwth-aachen.de/record/745400
https://epubs.siam.org/doi/abs/10.1137/17M1121378
https://doi.org/10.1137/17M1121378
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.doi.dedup.....12be5b0ffb4194d3c41ead8bfd7fecd9
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE
Περιγραφή
ISSN:10957197
10648275
DOI:10.1137/17m1121378