Academic Journal
ОЦЕНКА СЕЛЕКЦИОННЫХ ЛИНИЙ ЯРОВОЙ МЯГКОЙ ПШЕНИЦЫ ПО СЕЛЕКЦИОННЫМ ИНДЕКСАМ
| Τίτλος: | ОЦЕНКА СЕЛЕКЦИОННЫХ ЛИНИЙ ЯРОВОЙ МЯГКОЙ ПШЕНИЦЫ ПО СЕЛЕКЦИОННЫМ ИНДЕКСАМ |
|---|---|
| Στοιχεία εκδότη: | Международный научно-исследовательский журнал, 2017. |
| Έτος έκδοσης: | 2017 |
| Θεματικοί όροι: | 2. Zero hunger, number of grains in the ear, селекционные индексы, selection indices, число зёрен в колосе, высота растений, length of the ear, 15. Life on land, масса зерна с колоса, длина колоса, mass of grain from the ear, height of plants |
| Περιγραφή: | It is very important to create express methods for the exact identification of the main physiological and genetic systems that increase yield in a given environment, rather than the genetic characteristic of a quantitative trait that will necessarily change in another environment for selection purposes. Indices are widely used in breeding technologies. However, their use requires careful analysis of their informativeness against the backdrop of various limiting factors of the external environment. Studies carried out in the Kemerovo Research Institute of the Branch of the Russian Academy of Sciences dedicated to the breeding lines of spring soft wheat showed that when evaluating the productivity in the context of the “genotype-environment” relationship, the greatest informativeness was obtained when estimating three indices in aggregate: Mexican – Mx, Canadian – Ki, linear density of the ear – LDE. Correlation analysis revealed reliable relationships between yields of selection lines of spring soft wheat and Mx, Ki, LDE, r = 0.5677-0.7193. Three most productive lines are identified according to the cumulative assessment of the indices Mx, Ki, LDE and namely 3046, 3059, 3064 with a yield significantly higher than the grade standard by 24.1-29.2%. Для селекции очень важно создание экспрессных методов точной идентификации главных физиолого-генетических систем, повышающих урожайность в данной конкретной среде, а не генетическая характеристика количественного признака, которая обязательно изменится в другой среде. Индексы широко работают в селекционных технологиях. Однако их использование требует тщательного анализа их информативности на фоне разных лимитирующих факторов внешней среды. Проведённые исследования в Кемеровском НИИСХ – филиале СФНЦА РАН на селекционных линиях яровой мягкой пшеницы показали, что при оценке на продуктивность, во взаимосвязи «генотип-среда», наибольшая информативность получена при оценке в совокупности по трём индексам: мексиканский – Мх, канадский – Ki, линейной плотности колоса – ЛПК. Корреляционным анализом выявлены достоверные взаимосвязи между урожайностью селекционных линий яровой мягкой пшеницы и Мх, Ki, ЛПК, r = 0,5677-0,7193. По совокупной оценке индексов: Мх, Ki, ЛПК выделено три наиболее продуктивные линии: 3046, 3059, и 3064 с урожайностью достоверно превышающей сорт стандарт на 24,1-29,2%. №12(66) (2018) |
| Τύπος εγγράφου: | Article Other literature type |
| Γλώσσα: | Russian |
| DOI: | 10.23670/irj.2017.66.094 |
| Σύνδεσμος πρόσβασης: | https://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-selektsionnyh-liniy-yarovoy-myagkoy-pshenitsy-po-selektsionnym-indeksam/pdf https://research-journal.org/wp-content/uploads/2011/10/12-3-66.pdf#page=127 https://research-journal.org/en/agriculture-en/ocenka-selekcionnyx-linij-yarovoj-myagkoj-pshenicy-po-selekcionnym-indeksam/ https://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-selektsionnyh-liniy-yarovoy-myagkoy-pshenitsy-po-selektsionnym-indeksam http://research-journal.org/agriculture/ocenka-selekcionnyx-linij-yarovoj-myagkoj-pshenicy-po-selekcionnym-indeksam/ |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.doi.dedup.....0da9c4132450efd1fc3c13a3f7f258d6 |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
| DOI: | 10.23670/irj.2017.66.094 |
|---|