Academic Journal
Агентное моделирование системы управления микрогридом на базе цифровой платформы
| Title: | Агентное моделирование системы управления микрогридом на базе цифровой платформы |
|---|---|
| Publisher Information: | ЗАО "Научно-техническая фирма "Энергопрогресс", 2020. |
| Publication Year: | 2020 |
| Subject Terms: | Anylogic, микрогрид, цифровая платформа, 7. Clean energy, распределённая энергетика, агентное моделирование |
| Description: | Интеграция возобновляемых источников энергии и сетевых накопителей энергии в микрогриды сопряжена с необходимостью разработки прикладных систем управления нового поколения. В целях минимизации капиталовложений и оптимизации процесса внедрения таких систем необходима разработка платформенных решений. С целью формирования требований к автоматизируемым функциям цифровой платформы в статье определены основные потребности заинтересованных сторон и сформулированы основные варианты использовании цифровой платформы при управлении микрогридом. Определение и демонстрация полезного эффекта от применения цифровой платформы при управлении микрогридами проведено на разработанной агентной имитационной модели в среде Anylogic, на базе которой выполнена оценка экономического эффекта модуля краткосрочной оптимизации. Отмечены основные направления использования агентных имитационных моделей для повышения качества подготовки специалистов и оптимизации затрат на разработку приложений на базе цифровой платформы. The integration of renewable energy sources and battery energy storage systems into microgrids requires the use of sophisticated control systems. In order to optimize the development process and minimize costs of applied control systems it is suggested to develop platform solutions. To determine the requirements for the automated functions of the digital platform, the paper identifies the needs of microgrid stakeholders and with the considerations of their needs, the use cases are defined. To study and demonstrate the utility of the digital platform, an agent-based simulation model was developed with the use of Anylogic software. The simulation illustrates the economic effect of the short-term optimization module. In the conclusion, the authors indicate the main directions of using agent-based modeling in order to accelerate the process of applications development based on a digital platform and train highly qualified professionals who will implement smart solutions. Энергетик, Выпуск 8 2020, Pages 3-9 |
| Document Type: | Article |
| Language: | Russian |
| DOI: | 10.34831/ep.2021.75.41.001 |
| Accession Number: | edsair.doi...........fea3b4e834b5c75688f0a481442eae22 |
| Database: | OpenAIRE |
| DOI: | 10.34831/ep.2021.75.41.001 |
|---|