Report
Обучение аспирантов технических университетов реферированию и аннотированию профессионально ориентированных текстов: методология, возможности применения технологий искусственного интеллекта, возникающие проблемы
| Title: | Обучение аспирантов технических университетов реферированию и аннотированию профессионально ориентированных текстов: методология, возможности применения технологий искусственного интеллекта, возникающие проблемы |
|---|---|
| Publisher Information: | Современное педагогическое образование, 2024. |
| Publication Year: | 2024 |
| Subject Terms: | методика обучения аннотированию и обучения реферированию, искусственный интеллект, профессиональный контекст, educational technologies, methods of teaching annotation and referencing, methods of teaching foreign languages, методика преподавания иностранных языков, образовательные технологии, artificial intelligence, professional context |
| Description: | В статье рассматриваются проблемы, возникающие при совершенствовании методики преподавания иностранных языков в технических университетах с использованием технологий искусственного интеллекта. Рассматриваются современные методики обучения аспирантов технических университетов аннотированию и реферированию научно-технических текстов в эпоху ИИ, и их сравнение с традиционными методами, использовавшимися на протяжении многих лет. В работе будет предложен анализ существующих методов, рассмотрены возможности применения ИИ в этих процессах, а также выявлены ключевые проблемы и перспективы для внедрения новых подходов в образовательную практику. Предложенные подходы помогут разрабатывать методические курсы, не только способные улучшить навыки научной работы аспирантов, но и позволяющие слушателям более эффективно взаимодействовать с новыми технологиями в соответствии с требованиями современной науки. The article is devoted to the consideration of problems arising in improving the methodology of teaching foreign languages at technical universities using artificial intelligence technologies. Modern methods of teaching postgraduate students of technical universities to annotate and abstract scientific and technical texts in the era of AI, and their comparison with traditional methods used for many years, are considered. The paper offers an analysis of existing methods, consider the possibilities of using AI in these processes, and identify key problems and prospects for the introduction of new approaches into educational practice. The proposed approaches help to develop methodological courses that can not only improve the scientific work skills of postgraduate students, but also allow students to interact more effectively with new technologies, meeting the requirements of modern science |
| Document Type: | Research |
| DOI: | 10.24412/2587-8328-2024-12-315-319 |
| Rights: | CC BY |
| Accession Number: | edsair.doi...........fc4c6343a489d9ca87c2bdc7f924cfea |
| Database: | OpenAIRE |
| DOI: | 10.24412/2587-8328-2024-12-315-319 |
|---|