Report
Искусственный интеллект и цифровые технологии в криминалистике
| Τίτλος: | Искусственный интеллект и цифровые технологии в криминалистике |
|---|---|
| Στοιχεία εκδότη: | Закон и право, 2025. |
| Έτος έκδοσης: | 2025 |
| Θεματικοί όροι: | evidentiary information, cybersecurity, ethical aspects, expert systems, криминалистика, обработка естественного языка (NLP), криминалистическая экспертиза, прогнозирование преступлений, кибербезопасность, big data, большие данные, автоматизация криминалистики, forensic examination, этические аспекты, доказательственная информация, crime prediction, digital technologies, искусственный интеллект, экспертные системы, artificial intelligence, машинное обучение, forensics, machine learning, цифровые технологии, natural language processing (NLP), forensic automation |
| Περιγραφή: | Представленная статья посвящена актуальным вопросам применения искусственного интеллекта и цифровых технологий в криминалистике. Авторы подчеркивают, что в условиях современной цифровой среды, характеризующейся экспоненциальным ростом объемов информации, традиционные криминалистические методы становятся все менее эффективными. В связи с этим в статье рассматривается потенциал искусственного интеллекта как инструмента, способного значительно повысить эффективность раскрытия, расследования и предупреждения преступлений за счет автоматизации рутинных процессов, ускорения анализа больших данных и повышения точности обработки доказательственной информации. В статье подробно анализируются возможности применения искусственного интеллекта в различных видах криминалистических экспертиз, таких, как компьютерно-техническая, фото-, видеотехническая, фоноскопическая, почерковедческая, биологическая и дактилоскопическая. Особое внимание уделяется применению алгоритмов машинного обучения для обработки больших массивов данных, распознавания образов, семантического анализа текста и понимания естественного языка, что позволяет выявлять скрытые закономерности и взаимосвязи, недоступные для традиционных методов. Кроме того, в статье рассматриваются перспективы использования искусственного интеллекта для предупреждения преступлений, включая прогнозирование криминальных событий и выявление потенциальных правонарушителей. Авторы также затрагивают важные этические, организационные и правовые аспекты внедрения искусственного интеллекта в криминалистическую практику, подчеркивая необходимость обеспечения защиты персональных данных, прозрачности алгоритмов и юридической допустимости доказательств, полученных с использованием искусственного интеллекта. В заключение подчеркивается необходимость комплексного подхода к внедрению искусственного интеллекта в криминалистику, включающего научные исследования, разработку правовых норм и подготовку квалифицированных специалистов. The presented article is devoted to the topical issues of application of artificial intelligence and digital technologies in forensics. The authors emphasize that in the conditions of modern digital environment characterized by exponential growth of information volumes, traditional forensic methods are becoming less and less effective. In this regard, the article examines the potential of artificial intelligence as a tool that can significantly improve the efficiency of crime detection, investigation and prevention by automating routine processes, accelerating the analysis of big data and increasing the accuracy of processing evidentiary information. The article analyzes in detail the possibilities of artificial intelligence application in various types of forensic examinations, such as computer-technical, photo-video-technical, phonoscopic, handwriting, biological and fingerprinting. Special attention is paid to the application of machine learning algorithms for processing large data sets, pattern recognition, semantic analysis of text and natural language understanding, which allows revealing hidden patterns and relationships inaccessible for traditional methods. In addition, the article discusses the prospects of using artificial intelligence for crime prevention, including predicting criminal events and identifying potential offenders. The authors also touch upon important ethical, organizational and legal aspects of artificial intelligence implementation in forensic practice, emphasizing the need to ensure the protection of personal data, transparency of algorithms and legal admissibility of evidence obtained using artificial intelligence. In conclusion, the article emphasizes the need for a comprehensive approach to the introduction of artificial intelligence in forensics, including scientific research, development of legal norms and training of qualified specialists. |
| Τύπος εγγράφου: | Research |
| DOI: | 10.24412/2073-3313-2025-3-246-251 |
| Rights: | CC BY |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.doi...........fb1719149ddf0a570c8d2dd977d06854 |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
| DOI: | 10.24412/2073-3313-2025-3-246-251 |
|---|