ПРИМЕНЕНИЕ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В УПРАВЛЕНИИ СИСТЕМАМИ ВОДООТВЕДЕНИЯ: АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ, МОНИТОРИНГ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ

Bibliographic Details
Title: ПРИМЕНЕНИЕ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В УПРАВЛЕНИИ СИСТЕМАМИ ВОДООТВЕДЕНИЯ: АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ, МОНИТОРИНГ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
Publisher Information: Международный журнал гуманитарных и естественных наук, 2024.
Publication Year: 2024
Subject Terms: digital technologies, IoT, искусственный интеллект, умные города, sustainable development, мониторинг, прогнозирование, smart cities, forecasting, устойчивое развитие, artificial intelligence, модернизация инфраструктуры, monitoring, цифровые технологии, системы водоотведения, wastewater disposal systems, автоматизация, infrastructure modernization, automation
Description: The article considers the use of digital technologies in wastewater disposal system management. The main areas are analyzed: automation of operations, monitoring of infrastructure condition and application of forecasting methods. The emphasis is placed on the advantages of implementing sensor devices, Internet of Things platforms and artificial intelligence algorithms to improve the efficiency and reliability of systems. Examples of successful application of digital tools in international practice are given, and the difficulties associated with updating outdated communications are discussed.
Статья рассматривает использование цифровых технологий в управлении системами водоотведения. Анализируются основные направления: автоматизация операций, контроль состояния инфраструктуры и применение методов прогнозирования. Акцент сделан на преимуществах внедрения сенсорных устройств, платформ интернета вещей и алгоритмов искусственного интеллекта для повышения эффективности и надежности работы систем. Приведены примеры успешного применения цифровых инструментов в международной практике, обсуждаются сложности, связанные с обновлением устаревших коммуникаций.
Document Type: Research
DOI: 10.24412/2500-1000-2024-12-3-171-174
Rights: CC BY
Accession Number: edsair.doi...........f9c99bc07a09bd62b2eacf5e36e83154
Database: OpenAIRE
Description
DOI:10.24412/2500-1000-2024-12-3-171-174