| Περιγραφή: |
Актуальность исследования – динамика средней заработной платы отражает экономический рост страны. Соответственно, сообразуясь с классической моделью экономического роста, заработная плата в виде стоимости труда может быть применена в модели Кобба-Дугласа. Прогноз заработной платы, тем самым, позволяет спрогнозировать возможный рост валового внутреннего продукта страны. Цель исследования – составить ARIMA модель реальной среднемесячной зарплаты. Иными словами, построить адекватную математическую модель среднемесячной реальной зарплаты наемных рабочих в России. Задачи: исследовать инфляцию за период 2000-2021г.г., собрать достоверные статистические данные по номинальным среднемесячным зарплатам наемных рабочих за 2000-2021г.г., перевести номинальные данные в реальные, построить математическую модель (ARIMA) реальной среднемесячной зарплаты. Основные методы исследования – анализ, синтез, методы исследования временных рядов. Исходный временной ряд должен быть приведен к стационарному ряду в случае его нестационарности. Далее подбирается требуемый порядок авторегрессии и скользящего среднего. По автокорреляционным остаткам оценивается удовлетворительность модели. Также можно определить нормальность распределения остатков. Полученная модель может быть применена для прогнозирования реальной среднемесячной зарплаты наемных рабочих в Российской Федерации. The relevance of the study - the dynamics of average wages reflects the economic growth of the country. Accordingly, in accordance with the classical model of economic growth, wages in the form of labor costs can be applied in the Cobb-Douglas model. The wage forecast, thus, makes it possible to predict a possible increase in the country's gross domestic product. The purpose of the study is to create an ARIMA model of the real average monthly salary. In other words, to build an adequate mathematical model of the average monthly real salary of hired workers in Russia. Tasks: to investigate inflation for the period 2000-2021, to collect reliable statistical data on the nominal average monthly salaries of hired workers for 2000-2021, to translate nominal data into real ones, to build a mathematical model (ARIMA) of the real average monthly salary. The main research methods are analysis, synthesis, methods for investigating time series. The original time series should be brought to the stationary series in case of its unsteady. Next, the required order of autoregression and moving average is selected. The autocorrelation residues are used to assess model satisfaction. You can also determine the normality of the distribution of residues. The resulting model can be used to predict the real average monthly salary of hired workers in the Russian Federation. |