Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
| Τίτλος: |
О моделях поддержки принятия решений в оборонно-промышленном комплексе |
| Πηγή: |
Цифровая экономика. |
| Στοιχεία εκδότη: |
Central Economic Mathematical Institute of the Russian Academy of Sciences - Cifra, 2021. |
| Έτος έκδοσης: |
2021 |
| Θεματικοί όροι: |
сценарное моделирование, microeconomics, macroeconomics, Теория игр, информационно-аналитические системы, digital platform, scenario modeling, цифровая платформа, information and analytical system, микроэкономика, исследование операций, макроэкономика, Game theory, operations research |
| Περιγραφή: |
В работе рассматриваются вопросы поддержки принятия решений в оборонно-промышленном комплексе России (ОПК). Анализируются структура комплекса, система контрагентов, с которыми его организации взаимодействуют в процессе своей производственно-экономической деятельности. Классифицируются решения, принимаемые в процессе управления оборонными организациями различного уровня. Обозначается модельно-алгоритмический инструментарий поддержки принятия решений в оборонно-промышленном комплексе. Предлагается целостная и взаимоувязанная система моделей поддержки принятия решений в процессе управления комплексом, рассматриваются процедуры использования этой системы моделей. The paper deals with the issues of decision support in the Russian military-industrial complex (MIC). The structure of the complex, the system of counterparties with which its organizations interact in the course of their production and economic activities are analyzed. The decisions made in the process of managing defense organizations of various levels are classified. The model-algorithmic tools of decision support in the military-industrial complex are designated. A holistic and interconnected system of decision support models in the process of complex management is proposed, and procedures for using this system of models are considered. |
| Τύπος εγγράφου: |
Article |
| Γλώσσα: |
Russian |
| ISSN: |
2686-956X |
| DOI: |
10.34706/de-2021-04-03 |
| Αριθμός Καταχώρησης: |
edsair.doi...........f317335b8738bdf6a18983ed6a03a143 |
| Βάση Δεδομένων: |
OpenAIRE |