Academic Journal

DIAGNOSTICS OF THE TECHNICAL CONDITION OF THE CAR AND ITS TECHNOSPHERE SAFETY

Bibliographic Details
Title: DIAGNOSTICS OF THE TECHNICAL CONDITION OF THE CAR AND ITS TECHNOSPHERE SAFETY
Source: Экологические системы и приборы.
Publisher Information: The Publishing House "NAUCHTEHLITIZDAT", 2022.
Publication Year: 2022
Subject Terms: сажевой фильтр, регрессия, equation, significance, wave, particulate filter, 7. Clean energy, уравнение, интенсивность, independent variable, независимая переменная, волна, значимость, regression, intensity
Description: На основе статистического анализа данных предлагается подход к исследованию надежности технического состояния автомобиля. Обосновывается целесообразность использования многомерного метода регрессии, устанавливающего статистическую зависимость одной переменной от несколько независимых переменных. На базе табличных экспериментальных данных, показывающих изменение относительной надежности автомобиля от изменения температуры охлаждающей жидкости в системе охлаждения, температуры масла в прогретом двигателе, температуры электрогенератора, давления масла в прогретом двигателе и температуры двигателя, приводится уравнение многомерной регрессии, полученные по программе STATISTICA. По критериям Фишера и Стьюдента оцениваются уровни значимости коэффициентов регрессии и вклад каждой переменой в определение надежности из пяти независимых переменных. Даются характеристики по оценке абсолютной и относительной погрешностей между экспериментальными и рассчитанными результатами. На основе анализа выхлопных газов дизельных автомобилей и конструкции их каталитических нейтрализаторов, представляется сверхвысокочастотный метод контроля содержания концентрации ударного газа в газоходе, обеспечивающий получение оперативной информации о загрязнении техносферы. Based on statistical data analysis, an approach to the study of the reliability of the technical condition of the car is proposed. The expediency of using a multidimensional regression method that establishes the statistical dependence of one variable on several independent variables is substantiated. Based on tabular experimental data showing the change in the relative reliability of the car from changes in the coolant temperature in the cooling system, oil temperature in the warmed engine, generator temperature, oil pressure in the warmed engine and engine temperature, the multidimensional regression equation obtained by the STATISTICA program is given. According to the Fisher and Student criteria, the signifi cance levels of regression coefficients and the contribution of each variable to the determination of reliability from five independent variables are evaluated. The characteristics of the estimation of absolute and relative errors between experimental and calculated results are given. Based on the analysis of exhaust gases of diesel cars and the design of their catalytic converters, an ultra-high-frequency method for monitoring the concentration of shock gas in the flue is presented, which provides operational information on pollution of the Technosphere.
Document Type: Article
Language: Russian
ISSN: 2072-9952
DOI: 10.25791/esip.2.2022.1284
Accession Number: edsair.doi...........f2e58f51cd9683d4a6cecb1c6728d70e
Database: OpenAIRE
Description
ISSN:20729952
DOI:10.25791/esip.2.2022.1284