Report
Προβολή σε EDS

ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ ИНСТРУМЕНТОВ БЕРЕЖЛИВОГО ПРОИЗВОДСТВА

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ ИНСТРУМЕНТОВ БЕРЕЖЛИВОГО ПРОИЗВОДСТВА
Στοιχεία εκδότη: Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки, 2024.
Έτος έκδοσης: 2024
Θεματικοί όροι: всеобщее обслуживание оборудования, predictive maintenance, цифровизация экономики, efficiency, эффективность, предсказательное обслуживание, lean manufacturing, бережливое производство, Total Productive Maintenance, digital economy
Περιγραφή: Целью данного исследования является анализ развития инструментов бережливого производства в эпоху цифровой трансформации экономики. В статье анализируется один из ключевых инструментов бережливого производства — всеобщее обслуживание оборудования (TPM). Рассматривается эволюция обслуживания оборудования от реактивного до предсказательного. Методология исследования основана на диалектический подходе, включая методы анализа, синтеза, обобщения и систематизации научных источников. Результаты исследования показывают, что цифровизация значительно усиливает возможности TPM, позволяя в реальном времени отслеживать состояние оборудования, прогнозировать поломки и оптимизировать графики технического обслуживания. Это приводит к сокращению простоев, повышению производительности и снижению затрат. Анализ показывает, что интеграция математических моделей с цифровыми технологиями повышает эффективность предсказательного обслуживания, улучшает точность прогнозов и общую надежность производственных систем. Вывод. Бережливые технологии в эпоху индустрии 4.0 не только не теряют своей актуальности, но и расширяют свои возможности. Дополненные цифровыми инновациями, становятся мощным инструментом для адаптации к новым условиям, улучшения производственных процессов и создания большей ценности для клиента.
The aim of this study is to analyze the development of lean manufacturing tools in the era of digital transformation of the economy. The article examines one of the key tools of lean manufacturing — Total Productive Maintenance (TPM). The evolution of equipment maintenance from reactive to predictive is considered. The research methodology is based on a dialectical approach, including methods of analysis, synthesis, generalization, and systematization of scientific sources. The results of the study show that digitalization significantly enhances the capabilities of TPM, enabling real-time monitoring of equipment condition, predicting failures, and optimizing maintenance schedules. This leads to reduced downtime, increased productivity, and cost reduction. The analysis shows that the integration of mathematical models with digital technologies enhances the efficiency of predictive maintenance, improves the accuracy of forecasts, and increases the overall reliability of production systems. Conclusion. In the era of Industry 4.0, lean technologies not only retain their relevance but also expand their capabilities. Supplemented by digital innovations, they become a powerful tool for adapting to new conditions, improving production processes, and creating greater value for customers.
Τύπος εγγράφου: Research
DOI: 10.24412/2220-2404-2024-10-4
Rights: CC BY
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.doi...........ee7e3385a542fbcd46675da16d6ba5b8
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE
FullText Text:
  Availability: 0
Header DbId: edsair
DbLabel: OpenAIRE
An: edsair.doi...........ee7e3385a542fbcd46675da16d6ba5b8
RelevancyScore: 836
AccessLevel: 3
PubType: Report
PubTypeId: report
PreciseRelevancyScore: 836.415405273438
IllustrationInfo
Items – Name: Title
  Label: Title
  Group: Ti
  Data: ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ ИНСТРУМЕНТОВ БЕРЕЖЛИВОГО ПРОИЗВОДСТВА
– Name: Publisher
  Label: Publisher Information
  Group: PubInfo
  Data: Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки, 2024.
– Name: DatePubCY
  Label: Publication Year
  Group: Date
  Data: 2024
– Name: Subject
  Label: Subject Terms
  Group: Su
  Data: <searchLink fieldCode="DE" term="%22всеобщее+обслуживание+оборудования%22">всеобщее обслуживание оборудования</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22predictive+maintenance%22">predictive maintenance</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22цифровизация+экономики%22">цифровизация экономики</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22efficiency%22">efficiency</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22эффективность%22">эффективность</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22предсказательное+обслуживание%22">предсказательное обслуживание</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22lean+manufacturing%22">lean manufacturing</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22бережливое+производство%22">бережливое производство</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Total+Productive+Maintenance%22">Total Productive Maintenance</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22digital+economy%22">digital economy</searchLink>
– Name: Abstract
  Label: Description
  Group: Ab
  Data: Целью данного исследования является анализ развития инструментов бережливого производства в эпоху цифровой трансформации экономики. В статье анализируется один из ключевых инструментов бережливого производства — всеобщее обслуживание оборудования (TPM). Рассматривается эволюция обслуживания оборудования от реактивного до предсказательного. Методология исследования основана на диалектический подходе, включая методы анализа, синтеза, обобщения и систематизации научных источников. Результаты исследования показывают, что цифровизация значительно усиливает возможности TPM, позволяя в реальном времени отслеживать состояние оборудования, прогнозировать поломки и оптимизировать графики технического обслуживания. Это приводит к сокращению простоев, повышению производительности и снижению затрат. Анализ показывает, что интеграция математических моделей с цифровыми технологиями повышает эффективность предсказательного обслуживания, улучшает точность прогнозов и общую надежность производственных систем. Вывод. Бережливые технологии в эпоху индустрии 4.0 не только не теряют своей актуальности, но и расширяют свои возможности. Дополненные цифровыми инновациями, становятся мощным инструментом для адаптации к новым условиям, улучшения производственных процессов и создания большей ценности для клиента.<br />The aim of this study is to analyze the development of lean manufacturing tools in the era of digital transformation of the economy. The article examines one of the key tools of lean manufacturing — Total Productive Maintenance (TPM). The evolution of equipment maintenance from reactive to predictive is considered. The research methodology is based on a dialectical approach, including methods of analysis, synthesis, generalization, and systematization of scientific sources. The results of the study show that digitalization significantly enhances the capabilities of TPM, enabling real-time monitoring of equipment condition, predicting failures, and optimizing maintenance schedules. This leads to reduced downtime, increased productivity, and cost reduction. The analysis shows that the integration of mathematical models with digital technologies enhances the efficiency of predictive maintenance, improves the accuracy of forecasts, and increases the overall reliability of production systems. Conclusion. In the era of Industry 4.0, lean technologies not only retain their relevance but also expand their capabilities. Supplemented by digital innovations, they become a powerful tool for adapting to new conditions, improving production processes, and creating greater value for customers.
– Name: TypeDocument
  Label: Document Type
  Group: TypDoc
  Data: Research
– Name: DOI
  Label: DOI
  Group: ID
  Data: 10.24412/2220-2404-2024-10-4
– Name: Copyright
  Label: Rights
  Group: Cpyrght
  Data: CC BY
– Name: AN
  Label: Accession Number
  Group: ID
  Data: edsair.doi...........ee7e3385a542fbcd46675da16d6ba5b8
PLink https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsair&AN=edsair.doi...........ee7e3385a542fbcd46675da16d6ba5b8
RecordInfo BibRecord:
  BibEntity:
    Identifiers:
      – Type: doi
        Value: 10.24412/2220-2404-2024-10-4
    Languages:
      – Text: Undetermined
    Subjects:
      – SubjectFull: всеобщее обслуживание оборудования
        Type: general
      – SubjectFull: predictive maintenance
        Type: general
      – SubjectFull: цифровизация экономики
        Type: general
      – SubjectFull: efficiency
        Type: general
      – SubjectFull: эффективность
        Type: general
      – SubjectFull: предсказательное обслуживание
        Type: general
      – SubjectFull: lean manufacturing
        Type: general
      – SubjectFull: бережливое производство
        Type: general
      – SubjectFull: Total Productive Maintenance
        Type: general
      – SubjectFull: digital economy
        Type: general
    Titles:
      – TitleFull: ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ ИНСТРУМЕНТОВ БЕРЕЖЛИВОГО ПРОИЗВОДСТВА
        Type: main
  BibRelationships:
    IsPartOfRelationships:
      – BibEntity:
          Dates:
            – D: 01
              M: 01
              Type: published
              Y: 2024
          Identifiers:
            – Type: issn-locals
              Value: edsair
ResultId 1