Report
ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ ИНСТРУМЕНТОВ БЕРЕЖЛИВОГО ПРОИЗВОДСТВА
| Τίτλος: | ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ ИНСТРУМЕНТОВ БЕРЕЖЛИВОГО ПРОИЗВОДСТВА |
|---|---|
| Στοιχεία εκδότη: | Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки, 2024. |
| Έτος έκδοσης: | 2024 |
| Θεματικοί όροι: | всеобщее обслуживание оборудования, predictive maintenance, цифровизация экономики, efficiency, эффективность, предсказательное обслуживание, lean manufacturing, бережливое производство, Total Productive Maintenance, digital economy |
| Περιγραφή: | Целью данного исследования является анализ развития инструментов бережливого производства в эпоху цифровой трансформации экономики. В статье анализируется один из ключевых инструментов бережливого производства — всеобщее обслуживание оборудования (TPM). Рассматривается эволюция обслуживания оборудования от реактивного до предсказательного. Методология исследования основана на диалектический подходе, включая методы анализа, синтеза, обобщения и систематизации научных источников. Результаты исследования показывают, что цифровизация значительно усиливает возможности TPM, позволяя в реальном времени отслеживать состояние оборудования, прогнозировать поломки и оптимизировать графики технического обслуживания. Это приводит к сокращению простоев, повышению производительности и снижению затрат. Анализ показывает, что интеграция математических моделей с цифровыми технологиями повышает эффективность предсказательного обслуживания, улучшает точность прогнозов и общую надежность производственных систем. Вывод. Бережливые технологии в эпоху индустрии 4.0 не только не теряют своей актуальности, но и расширяют свои возможности. Дополненные цифровыми инновациями, становятся мощным инструментом для адаптации к новым условиям, улучшения производственных процессов и создания большей ценности для клиента. The aim of this study is to analyze the development of lean manufacturing tools in the era of digital transformation of the economy. The article examines one of the key tools of lean manufacturing — Total Productive Maintenance (TPM). The evolution of equipment maintenance from reactive to predictive is considered. The research methodology is based on a dialectical approach, including methods of analysis, synthesis, generalization, and systematization of scientific sources. The results of the study show that digitalization significantly enhances the capabilities of TPM, enabling real-time monitoring of equipment condition, predicting failures, and optimizing maintenance schedules. This leads to reduced downtime, increased productivity, and cost reduction. The analysis shows that the integration of mathematical models with digital technologies enhances the efficiency of predictive maintenance, improves the accuracy of forecasts, and increases the overall reliability of production systems. Conclusion. In the era of Industry 4.0, lean technologies not only retain their relevance but also expand their capabilities. Supplemented by digital innovations, they become a powerful tool for adapting to new conditions, improving production processes, and creating greater value for customers. |
| Τύπος εγγράφου: | Research |
| DOI: | 10.24412/2220-2404-2024-10-4 |
| Rights: | CC BY |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.doi...........ee7e3385a542fbcd46675da16d6ba5b8 |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
| DOI: | 10.24412/2220-2404-2024-10-4 |
|---|