Academic Journal

Value-based approach to identification and selection of financial support measures for high growth firms among small and medium-sized enterprises

Bibliographic Details
Title: Value-based approach to identification and selection of financial support measures for high growth firms among small and medium-sized enterprises
Source: Экономика и предпринимательство. :1194-1198
Publisher Information: INTERECONOM Publishing, 2020.
Publication Year: 2020
Subject Terms: стоимостно-ориентированное управление, сбалансированная система показателей, government support, high growth firm, 8. Economic growth, быстрорастущая компания, small and medium-sized enterprises, balanced scorecard, value-based management, малое и среднее предпринимательство, государственная поддержка
Description: В статье представлены результаты исследования существующих отечественных и зарубежных подходов к идентификации быстрорастущих компаний (БРК). Сформулирована ключевая проблема обеспечения устойчивости высоких темпов роста среди компаний-субъектов МСП. На основе стоимостно-ориентированной концепции управления и методологии ССП предложен авторский подход к идентификации и типологизации БРК в сфере малого и среднего предпринимательства. Обсуждены результаты апробации сформулированного подхода и возможности их использования для реализации мер финансовой поддержки для разных типов БРК. The article presents the results of a study of existing domestic and foreign approaches to the identification of high growth firms (HGF). The key problem of ensuring the sustainability of high growth rates of SMEs is formulated. On the basis of the value-based management concept and the methodology of the BSC, the author's approach to the identification and typologization of HGF among small and medium-sized enterprises is proposed. The results of testing the formulated approach and the possibility of using them to realize financial support measures for various types of HGF are discussed.
Document Type: Article
Language: Russian
ISSN: 1999-2300
DOI: 10.34925/eip.2020.117.4.256
Accession Number: edsair.doi...........eda898bd5ae3f91b4ba3388c7442dffc
Database: OpenAIRE
Description
ISSN:19992300
DOI:10.34925/eip.2020.117.4.256