Bibliographic Details
| Title: |
ПРИМЕНЕНИЕ ДЕРЕВЬЕВ РЕШЕНИЙ ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ СЕТЕВЫХ АТАК НА УСТРОЙСТВА, ВХОДЯЩИЕ В ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ |
| Publisher Information: |
Zenodo, 2023. |
| Publication Year: |
2023 |
| Subject Terms: |
интернет вещей, машинное обучение, деревья решений, многоклассовая классификация, бинарная классификация, датасет, сетевой трафик |
| Description: |
В данной статье рассматривается проблема выявления сетевых атак на устройства интернета вещей. Целью работы является построение моделей деревьев решений для классификации сетевого трафика. В качестве эффективного инструмента выявления вторжений предложено использовать метод машинного обучения деревья решений. В результате исследования установлено, что все модели деревьев решений показывают хорошие результаты бинарной классификации сетевого трафика на наборе UNSW-NB15. Автор приходит к выводу, что для получения точной многоклассовой классификации сетевого трафика методом деревьев решений необходим более сбалансированный набор данных. |
| Document Type: |
Article |
| DOI: |
10.5281/zenodo.7865362 |
| Rights: |
CC BY |
| Accession Number: |
edsair.doi...........ecc1e759e39b1fbbd3e1e5d2b24d059f |
| Database: |
OpenAIRE |