Academic Journal

ПРИМЕНЕНИЕ ДЕРЕВЬЕВ РЕШЕНИЙ ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ СЕТЕВЫХ АТАК НА УСТРОЙСТВА, ВХОДЯЩИЕ В ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: ПРИМЕНЕНИЕ ДЕРЕВЬЕВ РЕШЕНИЙ ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ СЕТЕВЫХ АТАК НА УСТРОЙСТВА, ВХОДЯЩИЕ В ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ
Στοιχεία εκδότη: Zenodo, 2023.
Έτος έκδοσης: 2023
Θεματικοί όροι: интернет вещей, машинное обучение, деревья решений, многоклассовая классификация, бинарная классификация, датасет, сетевой трафик
Περιγραφή: В данной статье рассматривается проблема выявления сетевых атак на устройства интернета вещей. Целью работы является построение моделей деревьев решений для классификации сетевого трафика. В качестве эффективного инструмента выявления вторжений предложено использовать метод машинного обучения деревья решений. В результате исследования установлено, что все модели деревьев решений показывают хорошие результаты бинарной классификации сетевого трафика на наборе UNSW-NB15. Автор приходит к выводу, что для получения точной многоклассовой классификации сетевого трафика методом деревьев решений необходим более сбалансированный набор данных.
Τύπος εγγράφου: Article
DOI: 10.5281/zenodo.7865362
Rights: CC BY
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.doi...........ecc1e759e39b1fbbd3e1e5d2b24d059f
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE