Academic Journal
Автоматизация микширования: использование искусственного интеллекта в звукорежиссуре
| Τίτλος: | Автоматизация микширования: использование искусственного интеллекта в звукорежиссуре |
|---|---|
| Στοιχεία εκδότη: | APNI, 2019. |
| Έτος έκδοσης: | 2019 |
| Θεματικοί όροι: | расширение творческих процессов, искусственный интеллект, технологии производства музыки, 9. Industry and infrastructure, мастеринг с помощью искусственного интеллекта, рабочие станции цифрового аудио, автоматизация, сведение музыки, машинное обучение, звукорежиссура, сотрудничество человека и машины |
| Περιγραφή: | В этой статье исследуется интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в область микширования музыки, подчеркивая переход от традиционных методов к автоматизации и появление инструментов, управляемых ИИ, в звукорежиссуре. Исследование направлено на оценку влияния ИИ на практику смешивания, изучение его применения, эффективности и ограничений. Путем всестороннего обзора основных методов смешивания, роли автоматизации и детального анализа реализации ИИ в процессах смешивания. В этом исследовании, включая тематические исследования услуг и продуктов мастеринга с использованием искусственного интеллекта, таких как Neutron и Ozone от iZotope, представлено ключевое понимание того, как технологии искусственного интеллекта меняют производство музыки. Результаты показывают, что ИИ повышает эффективность и доступность производства музыки, хотя и с учетом баланса между точностью машины и творческим потенциалом человека. Заключение подчеркивает потенциал ИИ в дополнении, а не в замене человеческого опыта в производстве музыки, предлагая будущее, в котором роль ИИ в творческих процессах расширится. Эта работа способствует обсуждению роли технологий в творческих индустриях, предлагая детальный взгляд на интеграцию искусственного интеллекта в музыкальное производство. This article investigates the integration of artificial intelligence (AI) in the domain of music mixing, highlighting the transition from traditional methods to automation and the advent of AI-driven tools in sound engineering. The research aims to assess the impact of AI on mixing practices, exploring its applications, effectiveness, and limitations. Through a comprehensive review of foundational mixing techniques, the role of automation, and detailed analysis of AI implementations in mixing processes, including case studies on AI-assisted mastering services and products like iZotope's Neutron and Ozone, this study presents key insights into how AI technologies are reshaping music production. The findings reveal that AI enhances efficiency and accessibility in music production, albeit with considerations regarding the balance between machine precision and human creativity. The conclusion underscores the potential of AI to augment, rather than replace, human expertise in music production, proposing a future where AI's role in creative processes expands. This work contributes to the discourse on technology's role in creative industries, offering a nuanced perspective on the integration of AI in music production. |
| Τύπος εγγράφου: | Article |
| Γλώσσα: | Russian |
| DOI: | 10.5281/zenodo.10996408 |
| Rights: | CC BY |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.doi...........ec3efadbde90e2d724dd7cbd71ed07bd |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
| DOI: | 10.5281/zenodo.10996408 |
|---|