Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
| Τίτλος: |
Методы и алгоритмы снижения фрагментации суперкомпьютерных ресурсов при планировании заданий |
| Πηγή: |
Труды НИИСИ РАН. 8:94-102 |
| Στοιχεία εκδότη: |
Federal Scientific Center Scientific Research Institute for Systems Research of the Russian Academy of Sciences, 2018. |
| Έτος έκδοσης: |
2018 |
| Θεματικοί όροι: |
паке-тирование заданий, jobs packaging system, HPC, фрагментация вычислительных ресурсов, суперкомпьютер, supercomputer, computing resources fragmentation, планирование заданий, jobs scheduling effi-ciency |
| Περιγραφή: |
В статье рассматривается задача повышения эффективности использования вычисли-тельных ресурсов суперкомпьютерных систем за счёт уменьшения их фрагментации. Причиной фрагментации является неделимость вычислительного модуля суперкомпьютера при планировании пользовательских зада-ний и, как следствие, - неполная загрузка выделенных заданию процессорных ядер. Одним из способов уменьшения фрагментации является формирования пакетов заданий. В статье приводится обзор существую-щих способов формирования пакетов заданий, предложен алгоритм формирования пакетов заданий и пред-ставлены предварительные оценки эффективности предложенного алгоритма. The article discusses the problem of increasing efficiency by reducing fragmentation when using supercomputer resources. The cause of fragmentation is the indivisibility of the supercomputer nodes when schedul-ing user jobs. This results incomplete load of the processor cores allocated to user jobs. One way to reduce fragmen-tation is jobs packaging. The article provides an overview of the existing methods of forming job packages proposes the job packages forming algorithm and presents preliminary estimates of the proposed algorithm effectiveness. |
| Τύπος εγγράφου: |
Article |
| Γλώσσα: |
Russian |
| ISSN: |
2225-7349 |
| DOI: |
10.25682/niisi.2018.6.0013 |
| Αριθμός Καταχώρησης: |
edsair.doi...........eb54d33077dcfbc30edef0a29071a17b |
| Βάση Δεδομένων: |
OpenAIRE |