Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
| Τίτλος: |
Применение методов случайного поиска и методов машинного обучения к задаче оптимизации в многомерном пространстве: Application of random search methods and machine learning methods to optimization problems in multidimensional space |
| Πηγή: |
Информационные и математические технологии в науке и управлении. :15-26 |
| Στοιχεία εκδότη: |
Melentiev Energy Systems Institute, 2023. |
| Έτος έκδοσης: |
2023 |
| Θεματικοί όροι: |
метод случайного поиска, задача регрессии, задача классификации, дерево решений, метод Trust-region, статистические методы, многомерная оптимизация, число обусловленности, методы машинного обучения |
| Περιγραφή: |
В работе предложен алгоритм решения задачи условной оптимизации в многомерном пространстве с применением методов случайного поиска и методов машинного обучения. Алгоритм апробирован для задачи количественного анализа многокомпонентных смесей на основе данных ультрафиолетовой (УФ) спектрометрии. Методом случайного поиска в комбинации с методами машинного обучения получена информация, способствующая планированию физико-химических экспериментов, направленных на решение задачи параметрической идентификации системы уравнений Фирордта. |
| Τύπος εγγράφου: |
Article |
| Γλώσσα: |
Russian |
| ISSN: |
2413-0133 |
| DOI: |
10.25729/esi.2023.31.3.002 |
| Αριθμός Καταχώρησης: |
edsair.doi...........eae0592d4db146a99c97e8733814b9c5 |
| Βάση Δεδομένων: |
OpenAIRE |