Academic Journal

РАСШИРЕННАЯ МОДЕЛЬ ИННОВАЦИОННОГО ПРОЕКТА ПРИ БИНАРНОМ ВЗАИМОДЕЙСТВИИ ЕГО РАБОТ

Bibliographic Details
Title: РАСШИРЕННАЯ МОДЕЛЬ ИННОВАЦИОННОГО ПРОЕКТА ПРИ БИНАРНОМ ВЗАИМОДЕЙСТВИИ ЕГО РАБОТ
Publisher Information: Проблемы управления, 2019.
Publication Year: 2019
Subject Terms: cross-impact analysis, совместные оценки, метод линеаризации, joint estimations, логистическая модель, стоимость проекта, анализ взаимовлияний, innovation project, инновационный проект, linearization method, project cost, logistic model
Description: The innovative project is considered, whose activities are in interaction: technological, resource, probabilistic, budgetary, and other. It is noted that the binary mutual impact of activities within the project by probability leads to a synergistic effect: the joint implementation of two or more project activities can enhance (or weaken) their resulting effect. The logistic model of cross-impact registration is constructed for the technological network of the innovative project. The problem of finding the joint probabilities values for the technical success of the project activities implementation is considered and solved, as well as the problem of the cost minimization in the extended model of the innovative project.
Рассмотрен инновационный проект, между работами которого имеется взаимодействие – технологическое, ресурсное, вероятностное, бюджетное и пр. Отмечено, что бинарное взаимное воздействие работ по вероятности в рамках проекта приводит к синергетическому эффекту: совместное выполнение двух и более работ проекта может усилить (или ослабить) их результирующий эффект. Для технологической сети инновационного проекта построена логистическая модель учета взаимовлияний (cross-impact), рассмотрена и решена задача нахождения совместных значений вероятностей технического успеха реализации работ проекта, а также задача минимизации стоимости в расширенной модели инновационного проекта.
№3 (2019)
Document Type: Article
Language: Russian
DOI: 10.25728/pu.2019.3.3
Accession Number: edsair.doi...........e99be7800deddc8ce73ff8c9114c5ad5
Database: OpenAIRE
Description
DOI:10.25728/pu.2019.3.3