Academic Journal
Особенности построения регрессионной модели для оценки и прогноза уровня озера Ловозеро
| Title: | Особенности построения регрессионной модели для оценки и прогноза уровня озера Ловозеро |
|---|---|
| Publisher Information: | ООО Цифра, 2024. |
| Publication Year: | 2024 |
| Subject Terms: | 4. Education, облачность, water level, lake-river systems, cloudiness, заблаговременность, регрессия, 15. Life on land, lead time, 6. Clean water, numerical modeling, 13. Climate action, озерно-речные системы, уровень воды, regression, 14. Life underwater, численное моделирование |
| Description: | The article provides an overview of methods of multivariate statistical analysis and examples of their application in hydrometeorology. The level regime of Lake Lovozero was studied using correlation and regression analysis. The initial data used is described, and the selected monthly discretization is justified. A correlation analysis of hydrometeorological characteristics was carried out with the step-by-step exception of predictors that create the effect of multicollinearity. An unstandardized regression analysis was carried out with the exclusion of predictors that have a weak effect on the dependent variable (lake level) and do not satisfy the criterion of significance of the regression coefficient. Using the resulting regression model, water levels on the dependent material were calculated, and an equation for forecasting with a lead time of one month was also derived. Efficiency criteria were calculated and evaluated for the equations. The parameters of the regression equation were standardized, which made it possible to assess the degree of influence of the equation parameters on the response function – lake level. It is concluded that it is inappropriate to carry out the standardization procedure in a particular case. Based on the results of the entire study, a conclusion was made about the influence of meteorological parameters on the level regime of Lovozero – total cloudiness and low-level cloudiness. Complex graphs are presented that allow one to analyze the synchronicity of hydrometeorological parameters: water level, precipitation, total cloudiness and lower cloudiness. A filtering procedure was carried out using the moving average method for cloudiness values in order to exclude the high-frequency component for more convenient analysis. A conclusion is made about the feasibility of the efficiency criteria of the obtained regression equations and, as a consequence, the possibility of their use for forecasting water levels in Lake Lovozero. В статье приведен обзор методов многомерного статистического анализа и примеров их применения в гидрометеорологии. Исследовался уровенный режим озера Ловозеро с применением корреляционного и регрессионного анализа. Описаны используемые исходные данные, обоснована выбранная месячная дискретизация. Проведен корреляционный анализ гидрометеорологических характеристик с поэтапным исключением предикторов, создающих эффект мультиколлинеарности. Проведен нестандартизированный регрессионный анализ с исключением предикторов, оказывающих слабое влияние на зависимую переменную (уровень озера) и не удовлетворяющих критерию значимости коэффициента регрессии. По полученной регрессионной модели выполнен расчет уровней воды на зависимом материале, также выведено уравнение для прогноза с заблаговременностью один месяц. Для уравнений рассчитаны и оценены критерии эффективности. Выполнена стандартизация параметров уравнения регрессии, которая позволила оценить степень влияния параметров уравнения на функцию отклика – уровень озера. Сделан вывод о нецелесообразности проведения процедуры стандартизации в конкретном случае. По итогу всего исследования сделан вывод о влиянии на уровненный режим Ловозера метеорологических параметров – общая облачность и облачность нижнего яруса. Приведены комплексные графики, позволяющие проанализировать синхронность хода гидрометеорологических параметров: уровень воды, атмосферные осадки, общая облачность и облачность нижнего яруса. Проведена процедура фильтрации методом скользящего среднего для значений облачности с целью исключения высокочастотной составляющей для более удобного анализа. Сделан вывод о выполнимости критериев эффективности полученных регрессионных уравнений и, как следствие, возможности их применения для прогноза уровней воды оз. Ловозеро. Международный научно-исследовательский журнал, Выпуск 7 (145) 2024 |
| Document Type: | Article |
| Language: | Russian |
| DOI: | 10.60797/irj.2024.145.67 |
| Rights: | CC BY |
| Accession Number: | edsair.doi...........e8c21105a916dcf00fa3f9efad4d563c |
| Database: | OpenAIRE |
| DOI: | 10.60797/irj.2024.145.67 |
|---|