Academic Journal
DASHBOARD SEBARAN KARTU KMILN/DIASPORA DENGAN MENGGUNAKAN PYTHON LIBRARY PANDAS, NUMPY, MATPLOTLIB DAN GRADIO: DASHBOARD FOR KMILN/DIASPORA CARD DISTRIBUTION USING PYTHON LIBRARIES PANDAS, NUMPY, MATPLOTLIB, AND GRADIO
| Τίτλος: | DASHBOARD SEBARAN KARTU KMILN/DIASPORA DENGAN MENGGUNAKAN PYTHON LIBRARY PANDAS, NUMPY, MATPLOTLIB DAN GRADIO: DASHBOARD FOR KMILN/DIASPORA CARD DISTRIBUTION USING PYTHON LIBRARIES PANDAS, NUMPY, MATPLOTLIB, AND GRADIO |
|---|---|
| Συγγραφείς: | Dana Abdulrachman, null Verdi Yasin, null Akmal Budi Yulianto |
| Πηγή: | Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab. 11:837-846 |
| Στοιχεία εκδότη: | LPPM Universitas Abdurrab, 2026. |
| Έτος έκδοσης: | 2026 |
| Περιγραφή: | Kartu Pengelolaan data Kartu Masyarakat Indonesia di Luar Negeri (KMILN) selama ini masih disajikan dalam bentuk tabel statis sehingga menyulitkan proses analisis, pemantauan sebaran diaspora, dan penyusunan laporan. Penelitian ini bertujuan merancang dashboard interaktif sebaran KMILN/Diaspora menggunakan metode prototype agar pengembangan dapat dilakukan secara bertahap dan sesuai kebutuhan pengguna. Dashboard dibangun dengan Python menggunakan Pandas, NumPy, Matplotlib, serta antarmuka Gradio untuk mengolah dan menampilkan data secara visual. Tahapan pengembangan meliputi komunikasi kebutuhan, perencanaan cepat, desain awal, pembuatan prototipe, uji coba, dan penyempurnaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dashboard mampu menampilkan grafik sebaran diaspora, tren pertumbuhan, peta distribusi, dan tabel pekerjaan secara interaktif dengan fitur filter negara, KBRI, dan kategori diaspora. Implementasi dashboard ini memudahkan proses analisis, meningkatkan akurasi informasi, serta mendukung pengambilan keputusan berbasis data di lingkungan Direktorat Urusan Diaspora. |
| Τύπος εγγράφου: | Article |
| ISSN: | 2502-891X 2477-2062 |
| DOI: | 10.36341/rabit.v11i1.7140 |
| Rights: | CC BY NC SA |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.doi...........e83f5e12f735c384fd6e495c4265fa07 |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
| ISSN: | 2502891X 24772062 |
|---|---|
| DOI: | 10.36341/rabit.v11i1.7140 |