Report
ЭЛЕМЕНТЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В КОРРЕКЦИИ ОТКЛОНЕНИЙ ЛЕТАТЕЛЬНОГО АППАРАТА ОТ ПРОГРАММЫ ЗАДАННОГО МАРШРУТА
| Τίτλος: | ЭЛЕМЕНТЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В КОРРЕКЦИИ ОТКЛОНЕНИЙ ЛЕТАТЕЛЬНОГО АППАРАТА ОТ ПРОГРАММЫ ЗАДАННОГО МАРШРУТА |
|---|---|
| Στοιχεία εκδότη: | Международный журнал гуманитарных и естественных наук, 2025. |
| Έτος έκδοσης: | 2025 |
| Θεματικοί όροι: | adaptive self-corrections, feedback elements, аналого-цифровые преобразователи, couplings, долевые тенденции, contradictory dependencies, летательный аппарат, адаптивные самокоррекции, противоречивые зависимости, запрограммированный маршрут, элементы обратной связи, and analog-to-digital converters, programmed route, share trends, сопряжения, aircraft |
| Περιγραφή: | Предлагаемая в данной работе булева противоречивых зависимостей в показателях долевых тенденций дает возможность применить поэтапный подход в коррекции отклонений активных и пассивных накопительных структур. Функции управления в программном и реальном планах полета представлены характеристики сопряжения долевых тенденций полученных из гармоник различных иерархических уровней временного ряда. Аналогово-цифровое преобразование данных показателей делает возможным применение элементов самокоррекции в задаваемых программах автоматизированных устройств. The Boolean contradictory dependencies proposed in this work in the indicators of share trends make it possible to apply a step-by-step approach in the correction of deviations of active and passive accumulative structures. Control functions in the software and real flight plans are presented characteristics of conjugation of share trends obtained from the harmonics of different hierarchical levels of the time series. Analog-to-digital conversion of indicator data makes it possible to use self-correction elements in automated programs. |
| Τύπος εγγράφου: | Research |
| DOI: | 10.24412/2500-1000-2025-8-191-197 |
| Rights: | CC BY |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.doi...........e708be2b46f41aabd23ec26ec92fdde2 |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
| DOI: | 10.24412/2500-1000-2025-8-191-197 |
|---|