Academic Journal
Προβολή σε EDS

ГЕНЕРАТОР СЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ ДЛЯ ИМИТАЦИИ РЕЗУЛЬТАТОВ МОНИТОРИНГА ЧИСЛЕННОСТИ ПТИЦ НА ТЕРРИТОРИИ ВЕТРОВЫХ ЭЛЕКТРОСТАНЦИЙ

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: ГЕНЕРАТОР СЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ ДЛЯ ИМИТАЦИИ РЕЗУЛЬТАТОВ МОНИТОРИНГА ЧИСЛЕННОСТИ ПТИЦ НА ТЕРРИТОРИИ ВЕТРОВЫХ ЭЛЕКТРОСТАНЦИЙ
Στοιχεία εκδότη: ООО Цифра, 2025.
Έτος έκδοσης: 2025
Θεματικοί όροι: random number generator, ветровая электростанция, генератор случайных чисел, random number distribution laws, интегральная функция распределения, критерий Пирсона, wind power station, cumulative distribution function, Pearson criterion, законы распределения случайных чисел
Περιγραφή: Предложен алгоритм получения случайных чисел, подчиняющихся произвольной интегральной функции распределения, и разработана программа Generator для генерирования выборочных данных в соответствии с этой функцией. Тестирование программы проводилось путём сравнения выборок, которые формировались с использованием предлагаемого метода для различных распределений, с выборочными данными, рассчитанными с помощью известных стандартных функций. Результаты вычислений статистических параметров для нормального, показательного и синусоидального распределений, найденных с помощью программы Generator, хорошо согласуются с расчётами, которые получены с использованием стандартных функций. Метод достаточно прост и может быть легко реализован на любом алгоритмическом языке, обеспечивающем возможность подключения функции для получения случайных целых чисел. Полученные данные рекомендуются использовать при моделировании влияния ветровых электростанций на птиц с использованием результатов мониторинговых мероприятий на их территории и в буферных зонах.
An algorithm for obtaining random numbers that obey an arbitrary integral distribution function has been suggested, and a programme called Generator has been developed to produce sample data in accordance with this function. The programme was tested by comparing samples generated using the proposed method for various distributions with sample data calculated using known standard functions. The results of calculating statistical parameters for normal, exponential, and sinusoidal distributions found using the Generator programme are well in agreement with the calculations obtained using standard functions. The method is quite simple and can be easily implemented in any algorithmic language that provides the ability to connect a function for generating random integers. The findings are recommended for use in modelling the impact of wind farms on birds using the results of monitoring activities in their territory and buffer zones.
Международный научно-исследовательский журнал, Выпуск 9 (159) 2025
Τύπος εγγράφου: Article
Γλώσσα: Russian
DOI: 10.60797/irj.2025.159.71
Rights: CC BY
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.doi...........e6e1d8d06a0f541755915b54fa82a777
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE
FullText Text:
  Availability: 0
Header DbId: edsair
DbLabel: OpenAIRE
An: edsair.doi...........e6e1d8d06a0f541755915b54fa82a777
RelevancyScore: 1002
AccessLevel: 3
PubType: Academic Journal
PubTypeId: academicJournal
PreciseRelevancyScore: 1002.22839355469
IllustrationInfo
Items – Name: Title
  Label: Title
  Group: Ti
  Data: ГЕНЕРАТОР СЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ ДЛЯ ИМИТАЦИИ РЕЗУЛЬТАТОВ МОНИТОРИНГА ЧИСЛЕННОСТИ ПТИЦ НА ТЕРРИТОРИИ ВЕТРОВЫХ ЭЛЕКТРОСТАНЦИЙ
– Name: Publisher
  Label: Publisher Information
  Group: PubInfo
  Data: ООО Цифра, 2025.
– Name: DatePubCY
  Label: Publication Year
  Group: Date
  Data: 2025
– Name: Subject
  Label: Subject Terms
  Group: Su
  Data: <searchLink fieldCode="DE" term="%22random+number+generator%22">random number generator</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22ветровая+электростанция%22">ветровая электростанция</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22генератор+случайных+чисел%22">генератор случайных чисел</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22random+number+distribution+laws%22">random number distribution laws</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22интегральная+функция+распределения%22">интегральная функция распределения</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22критерий+Пирсона%22">критерий Пирсона</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22wind+power+station%22">wind power station</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22cumulative+distribution+function%22">cumulative distribution function</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Pearson+criterion%22">Pearson criterion</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22законы+распределения+случайных+чисел%22">законы распределения случайных чисел</searchLink>
– Name: Abstract
  Label: Description
  Group: Ab
  Data: Предложен алгоритм получения случайных чисел, подчиняющихся произвольной интегральной функции распределения, и разработана программа Generator для генерирования выборочных данных в соответствии с этой функцией. Тестирование программы проводилось путём сравнения выборок, которые формировались с использованием предлагаемого метода для различных распределений, с выборочными данными, рассчитанными с помощью известных стандартных функций. Результаты вычислений статистических параметров для нормального, показательного и синусоидального распределений, найденных с помощью программы Generator, хорошо согласуются с расчётами, которые получены с использованием стандартных функций. Метод достаточно прост и может быть легко реализован на любом алгоритмическом языке, обеспечивающем возможность подключения функции для получения случайных целых чисел. Полученные данные рекомендуются использовать при моделировании влияния ветровых электростанций на птиц с использованием результатов мониторинговых мероприятий на их территории и в буферных зонах.<br />An algorithm for obtaining random numbers that obey an arbitrary integral distribution function has been suggested, and a programme called Generator has been developed to produce sample data in accordance with this function. The programme was tested by comparing samples generated using the proposed method for various distributions with sample data calculated using known standard functions. The results of calculating statistical parameters for normal, exponential, and sinusoidal distributions found using the Generator programme are well in agreement with the calculations obtained using standard functions. The method is quite simple and can be easily implemented in any algorithmic language that provides the ability to connect a function for generating random integers. The findings are recommended for use in modelling the impact of wind farms on birds using the results of monitoring activities in their territory and buffer zones.<br />Международный научно-исследовательский журнал, Выпуск 9 (159) 2025
– Name: TypeDocument
  Label: Document Type
  Group: TypDoc
  Data: Article
– Name: Language
  Label: Language
  Group: Lang
  Data: Russian
– Name: DOI
  Label: DOI
  Group: ID
  Data: 10.60797/irj.2025.159.71
– Name: Copyright
  Label: Rights
  Group: Cpyrght
  Data: CC BY
– Name: AN
  Label: Accession Number
  Group: ID
  Data: edsair.doi...........e6e1d8d06a0f541755915b54fa82a777
PLink https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsair&AN=edsair.doi...........e6e1d8d06a0f541755915b54fa82a777
RecordInfo BibRecord:
  BibEntity:
    Identifiers:
      – Type: doi
        Value: 10.60797/irj.2025.159.71
    Languages:
      – Text: Russian
    Subjects:
      – SubjectFull: random number generator
        Type: general
      – SubjectFull: ветровая электростанция
        Type: general
      – SubjectFull: генератор случайных чисел
        Type: general
      – SubjectFull: random number distribution laws
        Type: general
      – SubjectFull: интегральная функция распределения
        Type: general
      – SubjectFull: критерий Пирсона
        Type: general
      – SubjectFull: wind power station
        Type: general
      – SubjectFull: cumulative distribution function
        Type: general
      – SubjectFull: Pearson criterion
        Type: general
      – SubjectFull: законы распределения случайных чисел
        Type: general
    Titles:
      – TitleFull: ГЕНЕРАТОР СЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ ДЛЯ ИМИТАЦИИ РЕЗУЛЬТАТОВ МОНИТОРИНГА ЧИСЛЕННОСТИ ПТИЦ НА ТЕРРИТОРИИ ВЕТРОВЫХ ЭЛЕКТРОСТАНЦИЙ
        Type: main
  BibRelationships:
    IsPartOfRelationships:
      – BibEntity:
          Dates:
            – D: 17
              M: 09
              Type: published
              Y: 2025
          Identifiers:
            – Type: issn-locals
              Value: edsair
ResultId 1