Academic Journal
ГЕНЕРАТОР СЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ ДЛЯ ИМИТАЦИИ РЕЗУЛЬТАТОВ МОНИТОРИНГА ЧИСЛЕННОСТИ ПТИЦ НА ТЕРРИТОРИИ ВЕТРОВЫХ ЭЛЕКТРОСТАНЦИЙ
| Title: | ГЕНЕРАТОР СЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ ДЛЯ ИМИТАЦИИ РЕЗУЛЬТАТОВ МОНИТОРИНГА ЧИСЛЕННОСТИ ПТИЦ НА ТЕРРИТОРИИ ВЕТРОВЫХ ЭЛЕКТРОСТАНЦИЙ |
|---|---|
| Publisher Information: | ООО Цифра, 2025. |
| Publication Year: | 2025 |
| Subject Terms: | random number generator, ветровая электростанция, генератор случайных чисел, random number distribution laws, интегральная функция распределения, критерий Пирсона, wind power station, cumulative distribution function, Pearson criterion, законы распределения случайных чисел |
| Description: | Предложен алгоритм получения случайных чисел, подчиняющихся произвольной интегральной функции распределения, и разработана программа Generator для генерирования выборочных данных в соответствии с этой функцией. Тестирование программы проводилось путём сравнения выборок, которые формировались с использованием предлагаемого метода для различных распределений, с выборочными данными, рассчитанными с помощью известных стандартных функций. Результаты вычислений статистических параметров для нормального, показательного и синусоидального распределений, найденных с помощью программы Generator, хорошо согласуются с расчётами, которые получены с использованием стандартных функций. Метод достаточно прост и может быть легко реализован на любом алгоритмическом языке, обеспечивающем возможность подключения функции для получения случайных целых чисел. Полученные данные рекомендуются использовать при моделировании влияния ветровых электростанций на птиц с использованием результатов мониторинговых мероприятий на их территории и в буферных зонах. An algorithm for obtaining random numbers that obey an arbitrary integral distribution function has been suggested, and a programme called Generator has been developed to produce sample data in accordance with this function. The programme was tested by comparing samples generated using the proposed method for various distributions with sample data calculated using known standard functions. The results of calculating statistical parameters for normal, exponential, and sinusoidal distributions found using the Generator programme are well in agreement with the calculations obtained using standard functions. The method is quite simple and can be easily implemented in any algorithmic language that provides the ability to connect a function for generating random integers. The findings are recommended for use in modelling the impact of wind farms on birds using the results of monitoring activities in their territory and buffer zones. Международный научно-исследовательский журнал, Выпуск 9 (159) 2025 |
| Document Type: | Article |
| Language: | Russian |
| DOI: | 10.60797/irj.2025.159.71 |
| Rights: | CC BY |
| Accession Number: | edsair.doi...........e6e1d8d06a0f541755915b54fa82a777 |
| Database: | OpenAIRE |
| DOI: | 10.60797/irj.2025.159.71 |
|---|