МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ПОКАЗНИКІВ КОНКУРЕНТОСПРОМОЖНОСТІ ДЛЯ ПІСЛЯВОЄННОГО РОЗВИТКУ

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ПОКАЗНИКІВ КОНКУРЕНТОСПРОМОЖНОСТІ ДЛЯ ПІСЛЯВОЄННОГО РОЗВИТКУ
Στοιχεία εκδότη: Zenodo, 2024.
Έτος έκδοσης: 2024
Θεματικοί όροι: математичне моделювання, конкурентоспроможность, економічне відновлення, оптимізація
Περιγραφή: У статті висвітлено актуальні питання відновлення конкурентоспроможності держави, регіонів та бізнесу в умовах післявоєнного відновлення економіки України. Основну увагу приділено розробці адаптивних математичних моделей, які враховують специфічні умови постконфліктної реконструкції, глобальні економічні тенденції та внутрішні особливості ринкового середовища. Розроблена математична модель дозволяє здійснювати прогнозування динаміки розвитку ключових економічних показників у середньо- та довгостроковій перспективі та моделювання сценаріїв відновлення та оптимізації розподілу ресурсів. Запропоновано комплексний підхід до оцінки конкурентоспроможності, який поєднує економетричні методи, аналіз макро- та мікроекономічних чинників, а також прогнозування стійкого розвитку. Результати дослідження мають практичне значення для урядових структур, регіональних адміністрацій, бізнесу та наукових інституцій. Запропоновані моделі можуть стати базою для розробки програмного забезпечення, яке автоматизує процеси економічного аналізу та управління ресурсами, особливо в умовах перехідного періоду після завершення військових дій. Стаття також відкриває перспективи для подальших досліджень, зокрема у напрямі вдосконалення моделей конкурентоспроможності з урахуванням міжнародного досвіду, соціальних та екологічних чинників. Використання результатів роботи сприятиме стимулюванню інновацій, довготривалому економічному зростанню та створенню стабільної платформи для розвитку України у глобальній економіці.
Τύπος εγγράφου: Other literature type
DOI: 10.5281/zenodo.14605054
Rights: CC BY
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.doi...........e66e04edbfc5f28e85747783c12c4f93
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE