Эколого-экономическая эффективность системы внутрихозяйственного землеустройства многолетних насаждений

Bibliographic Details
Title: Эколого-экономическая эффективность системы внутрихозяйственного землеустройства многолетних насаждений
Publisher Information: Московский экономический журнал, 2019.
Publication Year: 2019
Subject Terms: внутрихозяйственное землеустройство, эколого-экономическая эффективность, экономико-математическая модель, органические удобрения, чистый доход
Description: Рост урожайности продукции отечественного ягодниководства, повышение ее качества при сокращении использования средств химизации обеспечивает решение проблемы импортозамещения в данной отрасли. Применение органических удобрений при возделывании многолетних насаждений способствует восстановлению почвенного плодородия и производству экологически безопасной продукции. Целью исследования выступает совершенствование системы внутрихозяйственного землеустройства при повышении эколого-экономической эффективности локализации территории многолетних насаждений и ее рационального обустройства. Для реализации данной цели разработана модель оптимизации локализации и обустройства многолетних насаждений с блочным расположением информации. В модели отражены ограничения по локализации насаждений, их обустройства, в плане развития инфраструктуры, по содержанию гумуса в почве, а также по объемам применяемых органических удобрений и биопрепаратов. Критерием оптимальности является максимальная величина чистого дохода от реализации экологически безопасной ягодной продукции. Разработанная модель апробирована на данных ЗАО «Колхоз Советинский» Неклиновского района Ростовской области, где под многолетние насаждения выделено 380 га сельскохозяйственных угодий. Оптимизация видового состава насаждений, расчет эффективного использования капитальных вложений, трудовых и материальных затрат, позволит предприятию получить чистый доход в размере 260 550,3 тыс. руб. в год.
Document Type: Research
DOI: 10.24411/2413-046x-2019-10163
Accession Number: edsair.doi...........e595c112fb8904fc6f2eff0e5ca1d85d
Database: OpenAIRE
Description
DOI:10.24411/2413-046x-2019-10163