Bibliographic Details
| Title: |
Identifying poverty factors using the logit model in the regions of the Central, Northwestern, Volga and Ural federal districts |
| Source: |
Экономика и предпринимательство. :550-553 |
| Publisher Information: |
INTERECONOM Publishing, 2020. |
| Publication Year: |
2020 |
| Subject Terms: |
экономика, Российская Федерация, логитмодель, регион, домохозяйство, 8. Economic growth, 1. No poverty, федеральный округ, бедность, уровень жизни, неравенство |
| Description: |
Бедность в России, снизившаяся в начале 2000-х годов после значительного роста в 1990-х годах, вновь начала увеличиваться в 2014-19 годах. Значительная экономическая дифференциация регионов способствует углублению межрегионального неравенства в благосостоянии домохозяйств. В связи с этим представляется интересным сравнение факторов бедности в различных регионах России. Для определения факторов бедности в Южном, Северо-Кавказском, Сибирском и Дальневосточном федеральных округах используется бинарная логистическая модель. Полученные результаты бинарного логистического моделирования позволяют выявить основные факторы относительной бедности домохозяйств в различных регионах России, оказывающие влияние на уменьшение благосостояния. Поэтому разработанная авторами модель оценки факторов бедности может быть внедрена органами государственной власти для реализации адресных программ по таргетированию наиболее уязвимых групп домохозяйств. Poverty in Russia, which declined in the early 2000s after a significant rise in the 1990s, began to increase again in 2014-19. Significant economic differentiation of regions contributes to the deepening of interregional inequality in the welfare of households. In this regard, it is interesting to compare the poverty factors in different regions of Russia. A binary logistic model is used to determine poverty factors in the Southern, North Caucasian, Siberian and Far Eastern federal districts. The obtained results of binary logistic modeling make it possible to identify the main factors of relative poverty of households in different regions of Russia, influencing the decrease in welfare. Therefore, the model for assessing poverty factors developed by the authors can be introducedby government authorities to implement targeted programs to target the most vulnerable groups of households. |
| Document Type: |
Article |
| Language: |
Russian |
| ISSN: |
1999-2300 |
| DOI: |
10.34925/eip.2020.124.11.102 |
| Accession Number: |
edsair.doi...........e5304c1c6538cae2dd168c50c3b5c22d |
| Database: |
OpenAIRE |