Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
| Τίτλος: |
EVOLUTIONARY METHODS OF DATA ANALYSIS |
| Πηγή: |
Экономика и предпринимательство. :1133-1136 |
| Στοιχεία εκδότη: |
INTERECONOM Publishing, 2023. |
| Έτος έκδοσης: |
2023 |
| Θεματικοί όροι: |
синапсы, искусственный интеллект, evolutionary methods, data analysis, генетический алгоритм, population, оптимизация, neural networks, artificial intelligence, популяция, neuron, нейрон, обучение сети, эволюционные методы, генетическое программирование, анализ данных, сеть, network, genetic algorithm, network learning, genetic programming, synapses, нейронные сети, optimization |
| Περιγραφή: |
В данной статье рассматриваются особенности применения волюционных методов анализа данных, в частности, генетических алгоритмов как частного случая эволюционных методов и нейронных сетей для решения различных задач. Анализируются фундаментальные понятия, свойства и прикладной характер искусственных нейронных сетей. Рассмотрены принцип работы и преимущества искусственных нейронных сетей, особое внимание уделено интеграции искусственного интеллекта в отрасли человеческой деятельности и его практическому применению. This article discusses the peculiarities of the use of evolutionary methods for data analysis, in particular, genetic algorithms as a special case of evolutionary methods and neural networks for solving various problems. Fundamental concepts, properties and the applied nature of artificial neural networks are analyzed. The principle of operation and advantages of artificial neural networks are considered, special attention is paid to the integration of artificial intelligence in the field of human activity and its practical application. |
| Τύπος εγγράφου: |
Article |
| Γλώσσα: |
Russian |
| ISSN: |
1999-2300 |
| DOI: |
10.34925/eip.2023.151.2.226 |
| Αριθμός Καταχώρησης: |
edsair.doi...........e184862a2d9c9a8df12b1c011ac941c7 |
| Βάση Δεδομένων: |
OpenAIRE |