Report
Аналитические критерии в оценке качества судебных экспертиз и экспертных исследований
| Τίτλος: | Аналитические критерии в оценке качества судебных экспертиз и экспертных исследований |
|---|---|
| Στοιχεία εκδότη: | Вестник экономической безопасности, 2019. |
| Έτος έκδοσης: | 2019 |
| Θεματικοί όροι: | группировка, Cluster analysis, grouping, forensic expert activity, кластерный анализ, судебная экспертная деятельность, regression method, метод регрессии |
| Περιγραφή: | Цель данной научной статьи, определяемая как совершенствование управления качеством производства судебных экспертиз, соответствует потребностям как управленческой науки, так и практики государственных и негосударственных экспертных организаций. Развитие судебной экспертной деятельности характеризуется возникновением новых видов экспертиз, развитием и совершенствованием методов экспертных исследований, а также ролью заключения эксперта как вида доказательства в суде. Особое внимание уделяется предотвращению экспертных ошибок, повышению качества исследований. Ключевой аспект данной научной работы связан с подбором комплекса статистических показателей, которые характеризуют процессы управления качеством экспертных исследований. The purpose of this scientific article, defined as improving the quality management of forensic examinations, meets the needs of both management science and practice of state and non-state expert organizations. The development of forensic expert activity is characterized by the emergence of new types of expertise, development and improvement of methods of expert research, as well as the role of expert opinion as a type of evidence in court. Special attention is paid to the prevention of expert errors, improving the quality of research. A key aspect of this research work is associated with the selection of a set of statistical indicators that characterize the quality management processes of expert research. |
| Τύπος εγγράφου: | Research |
| DOI: | 10.24411/2414-3995-2019-10105 |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.doi...........e02168cc88aeb747208f378c9da6bab5 |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
| DOI: | 10.24411/2414-3995-2019-10105 |
|---|