| Description: |
В статье приведено решение задачи определения эффективности рекламной кампании с использованием аффективных вычислений. Анализируются исследования применения аффективных вычислений для решения разного спектра задач, в том числе в сфере маркетинга. На основе анализа существующих методов аффективных вычислений выбирается анализ эмоциональной тональности текстов для решения задачи оценки эффективности рекламной кампании. В качестве источника данных анализа эмоциональной тоннальности использовадись комментарии на естественном языке под видео роликом рекламной кампании. Для анализа рассматривались алгоритмы классификации — наивный байесовкий классификатор, метод опорных векторов и логическая регрессия , а также методы глубокого обучения - нейронная сеть с долгой краткосрочной памятью, сверхточная нейронная сеть и их комбинация. Наилучший результат среди классификаторов показал метод опорных векторов в сочетании с методом мешка слов, его точность составила 91,5%. Выбранная модель была применена для оценки рекламной кампании Pepsi с помощью анализа тональности комментариев, и было установлено, что 85% людей, оставивших комментарии, проявили эмоции в ответ на рекламу. Предложенный подход может быть полезен для оценки эффективности рекламных кампаний и корректирования создаваемых креативных решений. |