Report
BRIDGING AGENT-BASED MODELING AND LEARNING DESIGN
| Title: | BRIDGING AGENT-BASED MODELING AND LEARNING DESIGN |
|---|---|
| Authors: | Patarakin, Yevgeny D., Salimullin, Karim D. |
| Publisher Information: | Вестник Московского городского педагогического университета. Серия: Педагогика и психология, 2025. |
| Publication Year: | 2025 |
| Subject Terms: | сложные адаптивные системы, agent-based modeling, педагогический дизайн, многоагентное моделирование, learning design, complex adaptive systems |
| Description: | Agent-Based Modeling (ABM) has emerged as a powerful tool for simulating complex systems across various disciplines, particularly in educational contexts. This paper explores the intrinsic connection between ABM and learning design thinking, highlighting how both approaches converge to foster modeling thinking among learners. Recognizing the growing importance of computational thinking in education, the research investigates how ABM can serve as a powerful tool for simulating complex adaptive systems and enhancing students’ engagement in learning processes. Utilizing Semantic MediaWiki the research employed a structured approach to facilitate the design and implementation of ABM within teacher education programs, allowing for dynamic interaction and the development of competencies in modeling thinking. Findings indicate that engaging with ABM not only enhances students’ understanding of complex concepts but also equips them with essential computational thinking skills. The framework demonstrated that students’ roles as model designers foster creativity and leading to deeper comprehension of classroom dynamics as complex systems. As students assume the role of model designers, they cultivate creativity and problem-solving abilities that are essential for navigating both classroom dynamics and broader learning design challenges. The research concludes that bridging the gap in computational thinking education across disciplines is crucial for preparing future educators. Многоагентное моделирование является мощным инструментом для изучения сложных систем в различных дисциплинах. В статье исследуется связь между дизайном многоагентных моделей и дизайном образовательных практик. При этом мы используем оба подхода для развития у учащихся вычислительного и модельного мышления. Учитывая растущее значение вычислительного мышления в образовании, мы используем многоагентное моделирование как мощный инструмент для имитации сложных адаптивных систем и повышения вовлеченности студентов в процессы обучения. Мы использовали среду Semantic MediaWik для структурированного подхода и облегчения разработки и реализации моделей в программах подготовки учителей. Это позволило обеспечить динамическое взаимодействие учащихся с учебными материалами и развитие умений моделирования. Результаты показывают, что работа с моделями не только улучшает понимание учащимися концепции сложных адаптивных систем, но и помогает им освоить навыки моделирования применительно к образовательным практикам. Роль студентов как разработчиков многоагентных моделей приводит к более глубокому пониманию ими учебной деятельности как сложной адаптивной системы. Исследование показывает, что формирование вычислительного и модельного мышления на материалах различных дисциплин имеет решающее значение для подготовки будущих педагогов. |
| Document Type: | Research |
| DOI: | 10.24412/2076-9121-2025-1-157-173 |
| Rights: | CC BY |
| Accession Number: | edsair.doi...........db3e31a6b3c4f72b715dc28e78280f7a |
| Database: | OpenAIRE |
| DOI: | 10.24412/2076-9121-2025-1-157-173 |
|---|