Меры повышения результативности государственной налоговой политики в отношении IT-отрасли

Bibliographic Details
Title: Меры повышения результативности государственной налоговой политики в отношении IT-отрасли
Publisher Information: Аудиторские ведомости, 2025.
Publication Year: 2025
Subject Terms: налоговые льготы, государственная налоговая политика, IT companies, научно-технологический суверенитет, IT-компании, налоговое стимулирование, tax incentives, state tax policy, scientific and technological sovereignty
Description: The article examines tax incentives used in the implementation of state tax policy in relation to the IT industry. It provides an overview of the research results of domestic scientists in the field of tax regulation of information technology development in Russia and foreign countries. The dynamics of the indicators according to the Federal Tax Service of Russia, characterizing the effectiveness of the applied fiscal measures, are analyzed. Based on the results of the study, recommendations are given to improve the effectiveness of state tax policy in relation to the IT industry, based on strengthening the targeting and inclusion of Russian buyers of domestic software in the perimeter of users of benefits.
В статье рассматриваются налоговые стимулы, применяемые при реализации государственной налоговой политики в отношении IT-отрасли. Проводится обзор результатов исследований отечественных ученых в области налогового регулирования развития информационных технологий в России и зарубежных странах. Анализируются в динамике показатели по данным Федеральной налоговой службы России, характеризующие эффективность применяемых фискальных мер. По итогам исследования даются рекомендации по повышению результативности государственной налоговой политики в отношении IT-отрасли, основанные на усилении адресности и включении в периметр пользователей льгот российских покупателей отечественного программного обеспечения.
Document Type: Research
DOI: 10.24412/1727-8058-2025-1-196-200
Rights: CC BY
Accession Number: edsair.doi...........d92e5fc08bd9eb2422383e2505ec3f03
Database: OpenAIRE
Description
DOI:10.24412/1727-8058-2025-1-196-200