Report
АВТОМАТИЧЕСКОЕ ОБНАРУЖЕНИЕ ОБЪЕКТОВ В ОПТИКО-ЭЛЕКТРОННЫХ СИСТЕМАХ С БОЛОМЕТРИЧЕСКИМ МАТРИЧНЫМ ПРИЁМНИКОМ
| Title: | АВТОМАТИЧЕСКОЕ ОБНАРУЖЕНИЕ ОБЪЕКТОВ В ОПТИКО-ЭЛЕКТРОННЫХ СИСТЕМАХ С БОЛОМЕТРИЧЕСКИМ МАТРИЧНЫМ ПРИЁМНИКОМ |
|---|---|
| Publisher Information: | Радиотехнические и телекоммуникационные системы, 2025. |
| Publication Year: | 2025 |
| Subject Terms: | компенсация фона, optical-electronic system (OES), болометр, bolometer, оптико-электронная система (ОЭС), матричный фотоприёмник, постоянный уровень ложных тревог, background compensation, constant false alarm rate (CFAR), оценочно-компенсационная обработка, estimation-compensation processing, matrix detector |
| Description: | The paper considers an optical-electronic system (OES) of the infrared (IR) range, which implements an estimation-compensation approach to image processing to ensure a constant false alarms rate (CFAR processor) in an automatic object detection device. The primary image is formed using a micro bolometric matrix radiation receiver (MRR). The operation of the CFAR processor is based on a parametric algorithm for estimating the average value, variance and background gradient in special analysis windows surrounding the area of the probable appearance of the object. The relations for calculating the adaptive threshold for detection in the presence of Gauss-ian noise and correlated background are obtained. The results of experiments on image processing with an un-steady background and a point target are presented. When automatically detecting a target in the CFAR processor, two types of estimates were used: a sample average and based on extreme statistics. For these cases, the main features of the CFAR processor, its advantages and disadvantages are discussed. В работе рассматривается оптико-электронная система (ОЭС) инфракрасного (ИК) диапазона, в которой реализован оценочно-компенсационный подход к обработке изображений для обеспечения постоянного уровня ложных тревог (ПУЛТ процессор) в устройстве автоматического обнаружения объектов. Первичное изображение формируется с помощью микроболометрического матричного приёмника излучения (МПИ). В основу работы ПУЛТ процессора положен параметрический алгоритм оценивания среднего значения, дисперсии и градиента фона в специальных окнах анализа, окружающих область вероятного появления объекта. Получены соотношения для расчёта адаптивного порога при обнаружении в присутствии гауссовского шума и коррелированного фона. Приводятся результаты экспериментов по обработке изображения с нестационарным фоном и точечной целью. При автоматическом обнаружении цели в ПУЛТ процессоре использовались два вида оценок: выборочного среднего и на основе экстремальных статистик. Для этих случаев обсуждаются основные особенности работы ПУЛТ процессора, его достоинства и недостатки. |
| Document Type: | Research |
| DOI: | 10.24412/2221-2574-2025-2-32-39 |
| Rights: | CC BY |
| Accession Number: | edsair.doi...........d8f6e4169aaf61b1b7fae1f7e0a00b65 |
| Database: | OpenAIRE |
| DOI: | 10.24412/2221-2574-2025-2-32-39 |
|---|