Academic Journal
Προβολή σε EDS

АЛГОРИТМ ДЕРЕВЬЯ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ АДАПТИВНЫХ ВЫПРЯМЛЕННЫХ ФУНКЦИИ АКТИВАЦИЙ

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: АЛГОРИТМ ДЕРЕВЬЯ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ АДАПТИВНЫХ ВЫПРЯМЛЕННЫХ ФУНКЦИИ АКТИВАЦИЙ
Στοιχεία εκδότη: Zenodo, 2022.
Έτος έκδοσης: 2022
Θεματικοί όροι: деревья решении, кусочно-линейность, функция активации, узел, лист, правило
Περιγραφή: Аннотация Дерево принятия решений (также называют деревом классификации или регрессионным деревом) — средство поддержки принятия решений, использующееся в машинном обучении, анализе данных и статистике. Структура дерева представляет собой «листья» и «ветки». На рёбрах («ветках») дерева решения записаны признаки, от которых зависит целевая функция, в «листьях» записаны значения целевой функции, а в остальных узлах — признаки, по которым различаются случаи. Чтобы классифицировать новый случай, надо спуститься по дереву до листа и выдать соответствующее значение.
Τύπος εγγράφου: Article
DOI: 10.5281/zenodo.7073816
Rights: CC BY
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.doi...........d842c2b6c867b8f1e77d4ddaec351a3f
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE
FullText Text:
  Availability: 0
Header DbId: edsair
DbLabel: OpenAIRE
An: edsair.doi...........d842c2b6c867b8f1e77d4ddaec351a3f
RelevancyScore: 871
AccessLevel: 3
PubType: Academic Journal
PubTypeId: academicJournal
PreciseRelevancyScore: 870.949768066406
IllustrationInfo
Items – Name: Title
  Label: Title
  Group: Ti
  Data: АЛГОРИТМ ДЕРЕВЬЯ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ АДАПТИВНЫХ ВЫПРЯМЛЕННЫХ ФУНКЦИИ АКТИВАЦИЙ
– Name: Publisher
  Label: Publisher Information
  Group: PubInfo
  Data: Zenodo, 2022.
– Name: DatePubCY
  Label: Publication Year
  Group: Date
  Data: 2022
– Name: Subject
  Label: Subject Terms
  Group: Su
  Data: <searchLink fieldCode="DE" term="%22деревья+решении%2C+кусочно-линейность%2C+функция+активации%2C+узел%2C+лист%2C+правило%22">деревья решении, кусочно-линейность, функция активации, узел, лист, правило</searchLink>
– Name: Abstract
  Label: Description
  Group: Ab
  Data: Аннотация Дерево принятия решений (также называют деревом классификации или регрессионным деревом) — средство поддержки принятия решений, использующееся в машинном обучении, анализе данных и статистике. Структура дерева представляет собой «листья» и «ветки». На рёбрах («ветках») дерева решения записаны признаки, от которых зависит целевая функция, в «листьях» записаны значения целевой функции, а в остальных узлах — признаки, по которым различаются случаи. Чтобы классифицировать новый случай, надо спуститься по дереву до листа и выдать соответствующее значение.
– Name: TypeDocument
  Label: Document Type
  Group: TypDoc
  Data: Article
– Name: DOI
  Label: DOI
  Group: ID
  Data: 10.5281/zenodo.7073816
– Name: Copyright
  Label: Rights
  Group: Cpyrght
  Data: CC BY
– Name: AN
  Label: Accession Number
  Group: ID
  Data: edsair.doi...........d842c2b6c867b8f1e77d4ddaec351a3f
PLink https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsair&AN=edsair.doi...........d842c2b6c867b8f1e77d4ddaec351a3f
RecordInfo BibRecord:
  BibEntity:
    Identifiers:
      – Type: doi
        Value: 10.5281/zenodo.7073816
    Languages:
      – Text: Undetermined
    Subjects:
      – SubjectFull: деревья решении, кусочно-линейность, функция активации, узел, лист, правило
        Type: general
    Titles:
      – TitleFull: АЛГОРИТМ ДЕРЕВЬЯ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ АДАПТИВНЫХ ВЫПРЯМЛЕННЫХ ФУНКЦИИ АКТИВАЦИЙ
        Type: main
  BibRelationships:
    IsPartOfRelationships:
      – BibEntity:
          Dates:
            – D: 09
              M: 09
              Type: published
              Y: 2022
          Identifiers:
            – Type: issn-locals
              Value: edsair
            – Type: issn-locals
              Value: edsairFT
ResultId 1