Academic Journal

АЛГОРИТМ ДЕРЕВЬЯ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ АДАПТИВНЫХ ВЫПРЯМЛЕННЫХ ФУНКЦИИ АКТИВАЦИЙ

Bibliographic Details
Title: АЛГОРИТМ ДЕРЕВЬЯ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ АДАПТИВНЫХ ВЫПРЯМЛЕННЫХ ФУНКЦИИ АКТИВАЦИЙ
Publisher Information: Zenodo, 2022.
Publication Year: 2022
Subject Terms: деревья решении, кусочно-линейность, функция активации, узел, лист, правило
Description: Аннотация Дерево принятия решений (также называют деревом классификации или регрессионным деревом) — средство поддержки принятия решений, использующееся в машинном обучении, анализе данных и статистике. Структура дерева представляет собой «листья» и «ветки». На рёбрах («ветках») дерева решения записаны признаки, от которых зависит целевая функция, в «листьях» записаны значения целевой функции, а в остальных узлах — признаки, по которым различаются случаи. Чтобы классифицировать новый случай, надо спуститься по дереву до листа и выдать соответствующее значение.
Document Type: Article
DOI: 10.5281/zenodo.7073816
Rights: CC BY
Accession Number: edsair.doi...........d842c2b6c867b8f1e77d4ddaec351a3f
Database: OpenAIRE
Description
DOI:10.5281/zenodo.7073816