Academic Journal

ВЕРОЯТНОСТНО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ И ПОЗИЦИОННЫЙ АСПЕКТ АНАЛИЗА ДЕЗИНФОРМИРУЮЩЕГО МЕДИАТЕКСТА

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: ВЕРОЯТНОСТНО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ И ПОЗИЦИОННЫЙ АСПЕКТ АНАЛИЗА ДЕЗИНФОРМИРУЮЩЕГО МЕДИАТЕКСТА
Στοιχεία εκδότη: НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ СОВРЕМЕННЫЕ ЛИНГВИСТИЧЕСКИЕ И МЕТОДИКО-ДИДАКТИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ, 2020.
Έτος έκδοσης: 2020
Θεματικοί όροι: повтор, repetition, медиатекст, positional analysis, закон Ципфа, речевая агрессия, прагматически значимая лексема, media text, disinformation, verbal aggression, читательский комментарий, pragmatically meaningful lexeme, дезинформация, reader's comment, метод позиционного анализа
Περιγραφή: Постановка задачи. В данной статье анализируются дезинформирующие медиатексты, освещающие хакерскую атаку на электроэнергетическую систему США, и читательские комментарии к ним. За основу анализа берется вероятностно-статистический аспект, лежащий в основе метода позиционного анализа, выявляющего ритмическую организацию текстов. Результаты. В результате анализа определена структура текстов, которую формируют прагматически значимые лексические единицы, повторяющиеся приблизительно каждые 70-90 слов. Выявлено, что данные единицы нарушают принцип кооперации Г.П. Грайса, порождают когнитивные искажения и стимулируют читателей проявлять речевую агрессию в комментариях. Охарактеризованы прагматически значимые лексемы как повторяющиеся слова, которые усиливают эмоциональность высказывания, предоставляют избыточную информацию, являются обобщающими словами или лексемами, имеющими негативную коннотацию, которые входят в тематические группы хакерство , разрушение , Россия , электроэнергетическая система . Выводы. Доказано, что медиатексты, в которых часто повторяется неполная информация и искаженные сведения, вызывают речевую агрессию читателей как к описываемому объекту/событию, так и к автору и источнику. Медиатексты, содержащие дозированную неточную информацию (не более девяти повторений каждой прагматически значимой единицы на 1000 слов текста), способствуют большей манипуляцией восприятия.
Problem statement. This article analyzes the disinforming media texts, which cover the hacker attack on the US electricity grid, and the readers comments on them. The analysis is based on a probabilistic-statistical aspect and the positional analysis. Results. The positional analysis results in revealing the rhythmic organization of texts, the structure of which is formed by lexical units, repeated approximately every 70-90 words. The most frequent are pragmatically meaningful lexemes that violate the Cooperative Principle and the Maxims of Conversation. The lexemes generate cognitive distortions and stimulate readers to express verbal aggression in their comments. Pragmatically meaningful lexemes are words that are often repeated, enhance emotional speech, introduce redundant information or have a fuzzy meaning or negative connotation and belong to such thematic groups as hacking, destruction, Russia, electrical grid. Conclusion. Media texts, in which incomplete and distorted information is repeated, cause readers speech aggression to the object/event as well as the author and the source of the media text. Media texts that are rhythmically structured and contain the optimal amount of inaccurate information (no more than nine repetitions of each pragmatically significant unit per 1000 words) facilitate manipulation of the perception.
№1(45) (2020)
Τύπος εγγράφου: Article
Γλώσσα: Russian
DOI: 10.25987/vstu.2020.65.60.004
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.doi...........d7f6c61ab5844fbf8f4d14a89c646ed6
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE
Περιγραφή
DOI:10.25987/vstu.2020.65.60.004