Report
О созданной в ИПНГ РАН интеллектуальной системе предупреждения осложнений при строительстве скважин на суше и на море
| Τίτλος: | О созданной в ИПНГ РАН интеллектуальной системе предупреждения осложнений при строительстве скважин на суше и на море |
|---|---|
| Στοιχεία εκδότη: | Экспозиция Нефть Газ, 2023. |
| Έτος έκδοσης: | 2023 |
| Θεματικοί όροι: | интеллектуальная система, safe well construction, большие геоданные, artificial intelligence methods, big geodata, безопасное строительство скважин, предотвращение осложнений, бурение скважин, prevention of complications, geological and technological information, геологическая и технологическая информация, intelligent system, искусственные нейронные сети, artificial neural networks, методы искусственного интеллекта, well drilling |
| Περιγραφή: | The article describes an intelligent system for preventing complications during the construction of wells on land and at sea, created at the OGRI RAS. Intelligent systems for preventing complications when drilling wells are designed to warn the driller in advance about the possibility of violating the normal drilling regime. Intelligent systems to prevent complications during the construction of wells help to increase the productive time and economic efficiency of drilling oil and gas wells. Large volumes of geodata from geological and technological measurement stations during drilling vary from tens to hundreds of terabytes, respectively, on land and at sea. The creation of neural network modeling software components is aimed at identifying hidden patterns in big data sets from geological and technological measurement stations in real time. В статье представлено описание интеллектуальной системы предупреждения осложнений при строительстве скважин на суше и на море, созданной в ИПНГ РАН. Уникальная интеллектуальная система предотвращения осложнений при бурении скважин предназначена для предупреждения бурильщика о возможности нарушения штатного режима бурения. Интеллектуальная система помогает повысить продуктивное время и экономическую эффективность бурения нефтяных и газовых скважин. Большие объемы геоданных со станций геологических и технологических измерений во время бурения варьируются от десятков до сотен терабайт соответственно на суше и на море. Создание программных компонентов нейросетевого моделирования направлено на выявление скрытых закономерностей в наборах больших данных со станций геологических и технологических измерений в режиме реального времени. |
| Τύπος εγγράφου: | Research |
| DOI: | 10.24412/2076-6785-2023-1-27-32 |
| Rights: | CC BY |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.doi...........d6cf4414b8d58c9093d5d26ecf894717 |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
| DOI: | 10.24412/2076-6785-2023-1-27-32 |
|---|