Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
| Τίτλος: |
METHODS TO ACHIEVE AND CALCULATE THE ENERGY E CIENCY OF DATA CENTERS |
| Πηγή: |
Промышленные АСУ и контроллеры. |
| Στοιχεία εκδότη: |
The Publishing House "NAUCHTEHLITIZDAT", 2023. |
| Έτος έκδοσης: |
2023 |
| Θεματικοί όροι: |
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ENERGY ASSESSMENT METRICS, GREEN DATA CENTER, ЭНЕРГОЭФФЕКТИВНОСТЬ, ENERGY E CIENCY, DATA CENTER, МЕТРИКИ ОЦЕНКИ, ЦЕНТР ОБРАБОТКИ ДАННЫХ, ARTI CIAL INTELLIGENCE |
| Περιγραφή: |
В данной обзорной работе рассматриваются основные тенденции обеспечения энергоэффективности центров обработки данных (ЦОД), такие как концепция «зеленых» ЦОД, обсуждаются достижения в использовании методов искусственного интеллекта в оптимизации энергопотребления ЦОД, метрики оценивания эффективности работы ЦОД с акцентом на показатели, имеющие решающее значение для обеспечения этой эффективности, потенциально снижая общее энергопотребление центра обработки данных, методы расчета, влияние использования этих показателей для мониторинга и повышения энергоэффективности центров обработки данных. This review paper examines major trends in data center energy e ciency, such as the concept of “green” data centers, discusses advances in the use of arti cial intelligence methods in optimizing data center energy consumption, as well as metrics for evaluating data center performance, with an emphasis on indicators that have critical to achieving this e ciency, potentially reducing overall data center power consumption, how they are calculated and what the impact of using these metrics to monitor and improve data center energy e ciency can be. |
| Τύπος εγγράφου: |
Article |
| Γλώσσα: |
Russian |
| ISSN: |
1561-1531 |
| DOI: |
10.25791/asu.10.2023.1463 |
| Αριθμός Καταχώρησης: |
edsair.doi...........d581b6046f0529e28af8b5b867236ab3 |
| Βάση Δεδομένων: |
OpenAIRE |