Academic Journal

Применение нейронных сетей для анализа результатов автотестов

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: Применение нейронных сетей для анализа результатов автотестов
Στοιχεία εκδότη: APNI, 2023.
Έτος έκδοσης: 2023
Θεματικοί όροι: автотесты, прогнозирование ошибок, интерпретируемость моделей, автоматизация тестирования, нейронные сети, тестирование программного обеспечения, машинное обучение
Περιγραφή: Применение нейронных сетей для анализа результатов автотестов представляет собой перспективное направление, способное значительно повысить эффективность процессов тестирования программного обеспечения. В данной работе рассматриваются ключевые аспекты использования нейронных сетей, включая их способность к автоматическому обучению, адаптации к изменениям, автономной генерации тестовых сценариев, прогнозированию результатов тестов и улучшению общих процессов тестирования. Особое внимание уделяется преимуществам, таким как высокая скорость выполнения задач и устойчивость к отказам, а также недостаткам, среди которых сложность интерпретации решений и высокая зависимость от качественных данных. Приведенный анализ позволяет сделать вывод о значительном потенциале нейронных сетей в контексте автоматизации тестирования программного обеспечения, хотя и требует дальнейших исследований для преодоления существующих ограничений.
Τύπος εγγράφου: Article
Γλώσσα: Russian
DOI: 10.5281/zenodo.13888994
Rights: CC BY
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.doi...........d56e94eb524c183b5d5cac8411e2d2a7
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE