Report
ЛИНГВИСТИКА НЕЙРОСЕТЕЙ КАК ПАРАДИГМА СОВРЕМЕННОЙ НАУКИ О ЯЗЫКЕ
| Τίτλος: | ЛИНГВИСТИКА НЕЙРОСЕТЕЙ КАК ПАРАДИГМА СОВРЕМЕННОЙ НАУКИ О ЯЗЫКЕ |
|---|---|
| Στοιχεία εκδότη: | Мир науки, культуры, образования, 2025. |
| Έτος έκδοσης: | 2025 |
| Θεματικοί όροι: | искусственный интеллект, ChatGPT-4, лингвистика нейросетей, generative models, генеративные модели, токенизация, corpus, neural networks, artificial intelligence, tokenization, обработка естественного языка, embedding, linguistics of neural networks, корпус, эмбеддинг, natural language processing, нейросети |
| Περιγραφή: | The article is dedicated to substantiating linguistics of neural networks as a new scientific field emerging at the intersection of linguistics, computer science, and cognitive science. The study describes and compares computational and corpus linguistics, highlighting their objectives and interrelation with artificial intelligence. Special attention is paid to the terminological framework of this emerging discipline, examining the stages of text processing by neural networks on the example of ChatGPT-4 and tasks addressed within natural language processing, including entity recognition, sentiment analysis, and language model construction. The article emphasizes the significance of linguistics of neural networks in enhancing human-machine interaction, as well as its prospects for applications in creating multimodal models, studying rare languages, and investigating the mechanisms of human cognition. The study presents and characterizes the architectures of modern neural networks. The conclusions of the article lay the foundation for the further development of this interdisciplinary field. Статья посвящена обоснованию лингвистики нейросетей как нового научного направления, возникающего на пересечении лингвистики, компьютерных наук и когнитивистики. В исследовании описываются и сопоставляются компьютерная и корпусная лингвистики, выделяются их задачи и взаимосвязь с искусственным интеллектом. Особое внимание уделяется терминологическому аппарату нового научного направления, исследуются этапы обработки текста нейросетями и задачи, решаемые в рамках обработки данных на естественном языке, включая выделение сущностей, анализ тональности и построение языковых моделей. Статья подчеркивает значимость лингвистики нейросетей для совершенствования взаимодействия человека и машины, а также перспективы ее применения в создании мультимодальных моделей, изучении редких языков и исследовании механизмов человеческого мышления. В исследовании представлены и охарактеризованы архитектуры современных нейронных сетей. Выводы статьи формируют основу для дальнейшего развития данного междисциплинарного направления. |
| Τύπος εγγράφου: | Research |
| DOI: | 10.24412/1991-5497-2025-1110-467-469 |
| Rights: | CC BY |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.doi...........d4b50a8360bde47001df8ce34109b9dd |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
| DOI: | 10.24412/1991-5497-2025-1110-467-469 |
|---|