Academic Journal

ЛОГИЧЕСКИЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ: МЕТОДЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО КОСТРУИРОВАНИЯ, РЕДУКЦИИ, ИЗВЛЕЧЕНИЯ ПРАВИЛ

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: ЛОГИЧЕСКИЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ: МЕТОДЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО КОСТРУИРОВАНИЯ, РЕДУКЦИИ, ИЗВЛЕЧЕНИЯ ПРАВИЛ
Στοιχεία εκδότη: Труды Кольского научного центра РАН, 2019.
Έτος έκδοσης: 2019
Θεματικοί όροι: methods and algorithms for constructing neural networks, извлечение правил, rule extraction, применение логических нейронных сетей, логические нейронные сети, modeling, reduction, моделирование, методы и алгоритмы построения нейронных сетей, logical neural networks, the use of logical neural networks
Περιγραφή: The class of logical neural networks is considered. A review of the methods and algorithms used in the construction of neural networks, reduction, and rule extraction are presented. The problems of using logical neural networks to solve various problems are considered.
Рассмотрен класс логических нейронных сетей. Представлен обзор методов и алгоритмов, применяемых при построении нейронных сетей, методы извлечения правил. Рассматриваются вопросы применения логических нейронных сетей для решения различных задач.
№9(9) (2020)
Τύπος εγγράφου: Article
Γλώσσα: Russian
DOI: 10.25702/ksc.2307-5252.2019.9.97-108
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.doi...........d45a58c50b6545e1da26b76513d1ecd9
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE