Academic Journal

ЛОГИЧЕСКИЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ: МЕТОДЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО КОСТРУИРОВАНИЯ, РЕДУКЦИИ, ИЗВЛЕЧЕНИЯ ПРАВИЛ

Bibliographic Details
Title: ЛОГИЧЕСКИЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ: МЕТОДЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО КОСТРУИРОВАНИЯ, РЕДУКЦИИ, ИЗВЛЕЧЕНИЯ ПРАВИЛ
Publisher Information: Труды Кольского научного центра РАН, 2019.
Publication Year: 2019
Subject Terms: methods and algorithms for constructing neural networks, извлечение правил, rule extraction, применение логических нейронных сетей, логические нейронные сети, modeling, reduction, моделирование, методы и алгоритмы построения нейронных сетей, logical neural networks, the use of logical neural networks
Description: The class of logical neural networks is considered. A review of the methods and algorithms used in the construction of neural networks, reduction, and rule extraction are presented. The problems of using logical neural networks to solve various problems are considered.
Рассмотрен класс логических нейронных сетей. Представлен обзор методов и алгоритмов, применяемых при построении нейронных сетей, методы извлечения правил. Рассматриваются вопросы применения логических нейронных сетей для решения различных задач.
№9(9) (2020)
Document Type: Article
Language: Russian
DOI: 10.25702/ksc.2307-5252.2019.9.97-108
Accession Number: edsair.doi...........d45a58c50b6545e1da26b76513d1ecd9
Database: OpenAIRE
Description
DOI:10.25702/ksc.2307-5252.2019.9.97-108