Bibliographic Details
| Title: |
INCREASING THE EFFICIENCY OF THE ORGANIZATION OF URBAN TRAFFIC CONTROL MEANS BASED ON IMPROVED DETECTION METHODS |
| Source: |
Экономика и предпринимательство. :1132-1138 |
| Publisher Information: |
INTERECONOM Publishing, 2023. |
| Publication Year: |
2023 |
| Subject Terms: |
идентификация объектов, neural network, transport traffic, multispectral image processing, 11. Sustainability, обработка мультиспектраных изображений, городская инфраструктура, транспортный траффик, средства автоматизации, automation tools, object identification, urban infrastructure, нейронная сеть |
| Description: |
В статье представлены результаты апробации интеллектуальной системы с использованием нейросетевых технологий обработки разноспектральных изображений, полученных с периферийных устройств контроля дорожной инфраструктуры, построена имитационная модель поведения транспортных потоков на примере Т-образного перекрестка на базе доступной автоматизированной информационной среды моделирования транспортных потоков «AvenueApp 2.0.». The article presents the results of approbation of an intelligent system using neural network technologies for processing multispectral images obtained from peripheral control devices for road infrastructure, a simulation model of the behavior of traffic flows is built on the example of a T-shaped intersection based on the available automated information environment for modeling traffic flows «AvenueApp 2.0.». |
| Document Type: |
Article |
| Language: |
Russian |
| ISSN: |
1999-2300 |
| DOI: |
10.34925/eip.2022.148.11.223 |
| Accession Number: |
edsair.doi...........cf49e3651bc8fb9f2e75c46316b629c7 |
| Database: |
OpenAIRE |