Academic Journal
Адаптивная маршрутизация запросов на основе анализа текущей нагрузки
| Title: | Адаптивная маршрутизация запросов на основе анализа текущей нагрузки |
|---|---|
| Publisher Information: | APNI, 2020. |
| Publication Year: | 2020 |
| Subject Terms: | SDN, телеметрия, OpenFlow, графовые нейросети, QoS, AntNet, теория массового обслуживания, машинное обучение, децентрализованный контроллер, адаптивная маршрутизация, backpressure |
| Description: | В работе представлены теоретические основы адаптивной маршрутизации, включая использование моделей массового обслуживания, backpressure-подхода и алгоритмов муравьиной оптимизации (AntNet). Рассмотрены современные гибридные схемы маршрутизации в программно-определяемых сетях (SDN) с учётом метрик нагрузки и качества обслуживания (QoS). На основе собранных данных формируются весовые модели маршрутов, а обновление правил маршрутизации осуществляется через контроллер OpenFlow. Отдельное внимание уделено перспективам развития, включая интеграцию с алгоритмами машинного обучения, предиктивные модели, децентрализацию управления и когнитивную маршрутизацию. Проведённое исследование подтверждает высокую эффективность адаптивных методов по сравнению с классическими подходами и обосновывает необходимость их дальнейшего внедрения в сетевые инфраструктуры с высокой степенью изменчивости и отказоустойчивости. The paper presents the theoretical foundations of adaptive routing, including the use of queuing models, the backpressure approach, and AntNet algorithms. Modern hybrid routing schemes in software-defined networks (SDNs) are considered, taking into account load and quality of service (QoS) metrics. Based on the collected data, weight models of routes are formed, and routing rules are updated via the OpenFlow controller. Special attention is paid to development prospects, including integration with machine learning algorithms, predictive models, management decentralization, and cognitive routing. The conducted research confirms the high efficiency of adaptive methods in comparison with classical approaches and justifies the need for their further implementation in network infrastructures with a high degree of variability and fault tolerance. |
| Document Type: | Article |
| Language: | Russian |
| DOI: | 10.5281/zenodo.15791137 |
| Rights: | CC BY |
| Accession Number: | edsair.doi...........ce435be7dc942f8b2816f80e49d2eebd |
| Database: | OpenAIRE |
| DOI: | 10.5281/zenodo.15791137 |
|---|