Academic Journal

STUDIES OF AGGREGATED DATA ARRAYS ABOUT THE YANGAN-TAU GEOPARK IN THE REGION

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: STUDIES OF AGGREGATED DATA ARRAYS ABOUT THE YANGAN-TAU GEOPARK IN THE REGION
Πηγή: Экономика и предпринимательство. :420-427
Στοιχεία εκδότη: INTERECONOM Publishing, 2023.
Έτος έκδοσης: 2023
Θεματικοί όροι: 2. Zero hunger, assessment of the ecological state of the soil in the region, региональное природопользование, региональная экономика, regional economy, оценка экологического состояния почвы в регионе, 15. Life on land, информатизация процессов обработки данных, regional environmental management, informatization of data processing processes
Περιγραφή: Актуальность. В связи с постоянно прогрессирующим развитием методов визуального и автоматического дешифрования космических снимков в области региональной экономики расширяется круг производственных задач, повышается уровень автоматизации и сохраняется тенденция увеличения объемов поступающей производственно-экономической информации для сельскохозяйственной сферы. Предмет. Пути экономически выгодного рационального использования заброшенных пашен в национальных парках субъектов РФ. Тема. Применимость новых видов обработки данных при региональных исследованиях. Цели. Оценить экономический и экологический потенциал заброшенных полей геопарка Янган-тау (Башкирия) путем применения автоматизированной обработки информации в связи с большими объемами обрабатываемых данных (сотни Гб) и большого объема результирующей информации. Методология. Методы исследования базируются на способе выявления и расчёта площадей заброшенных пашен по данным снимков со спутников серии Landsat(вычисления производились в программе ScanEx Image Processor), методе оценки экологического состояния почвы (Муравьёв, 2008), методе определения продуктивности и экономической выгоды заготовки лекарственных растений на примере кипрея узколистного, (Кучеров Е.В., 1973; 1986). Результаты. Данное исследование позволило определить площадь неиспользуемых пашен, оценить их экологический и экономический потенциалы, что является важной информацией для региональной экономики. Область применения. Для принятия управленческих решений в региональном природопользовании. Relevance. In connection with the constantly progressive development of methods of visual and automatic decoding of satellite images in the field of regional economy, the range of production tasks is expanding, the level of automation is increasing and the tendency to increase the volume of incoming production and economic information for the agricultural sector continues. Subject. Ways of economically profitable rational use of abandoned arable land in national parks of the subjects of the Russian Federation. Topic. Applicability of new types of data processing in regional studies. Goals. To assess the economic and environmental potential of the abandoned fields of the Yangan-tau Geopark (Bashkiria) by using automated information processing due to large volumes of processed data (hundreds of GB) and a large volume of resulting information. Methodology. The research methods are based on a method for identifying and calculating the areas of abandoned arable land according to satellite images of the Landsat series (calculations were performed in the ScanEx Image Processor program), a method for assessing the ecological state of the soil (Muravyov, 2008), a method for determining the productivity and economic benefits of harvesting medicinal plants on the example of narrow-leaved cypress (Kucherov E.V., 1973; 1986). Results. This study made it possible to determine the area of unused arable land, assess their environmental and economic potentials, which is important information for the regional economy. Scope of application. For making managerial decisions in regional environmental management.
Τύπος εγγράφου: Article
Γλώσσα: Russian
ISSN: 1999-2300
DOI: 10.34925/eip.2023.151.2.082
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.doi...........cc8c50dbb898309e4fac7947fcebd49a
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE
Περιγραφή
ISSN:19992300
DOI:10.34925/eip.2023.151.2.082